「2018年，整合AI邊緣裝置的比率是10%，到2025年，整合AI邊緣裝置比率預計將達到100%，所有裝置都將內建AI處理器。」，高通（Qualcomm）副總裁暨台灣與東南亞區總裁劉思泰今日在第三屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會上表示。
5G與AI的結合創新，將驅動許多更高效率、也更具有顛覆性效益的創新應用，這是許多人期待的5G＋AI大未來。事實上，在全球通訊領域手握關鍵話語權的高通，在5G風起雲湧的此時，高通過去多年長期累積的AI創新能量，更將進一步為5G插上一對強壯的翅膀，讓AI+5G的創新得以更廣闊的覆蓋在不同的產業領域，並以此進一步帶動許多值得期待的應用創新。
高通（Qualcomm)副總裁暨台灣與東南亞區總裁劉思泰就表示，與百年前媒與電帶動的工業革命相比，5G也被認為另一場新的工業技術革命浪潮，而有了5G、再加上AI，將會帶動許多非常獨特、也非常出色的技術想法，這也將會創造出新的產業、新的idea，以現在所有人所熟悉的智慧手機裝置來看，2018年搭載AI功能的比例只有10%，但到了2035年AI搭載比重將會達到100%，由此所激發的5G加AI能量將會非常可觀。
高通在過去30年的使命，就是要創新技術應用到行動通訊連結技術，提供完整解決方案給消費者與產業，而不可否認的是，在未來的10年到20年，5G與AI無疑會是最重要的研究與發展影領域，也因為如此，高通也希望能夠進一步在5G三大關鍵技術的發展條件下，包括eMBB (Enhanced Mobile Broadband)、URLLC （Ultra-reliable and Low Latency Communications）、以及mMTC (Massive Machine Type Communications)，得以緊密結合5G與AI的智慧優勢。舉例而言，例如透過5G AI Edge Cloud，就可以在邊緣網路架構下提供具有創新智慧的應用服務給終端使用者，這是在5G出現之前做不到的，因為沒有足夠的頻寬，但5G AI Edge Cloud的出現，將會帶動發展許多新的產業、激發出許多新的想法、進一步開展出新的商業規模。
劉思泰強調，估計在2025年時，因為裝置互聯所產生的數據量將達到1,750億位元，大家可以想像這麼多的數據如果全部上傳到雲端進行運算，將會造成多大的負擔，也會造成網路交通堵塞的問題，所以，高通在5G＋AI的發展策略上更強調的是Distributed Intelligence，高通也推出Cloud AI 100處理器，這些關鍵性的策略與創新，讓AI的智慧應用在本地、在終端就能夠完成需要的邊緣運算處理，不論就效能、隱私、安全性都會更好，同時也能讓網路傳輸運量更有效率。
對於未來5G+AI可能改變的世界樣貌，劉思泰分享了幾個重點應用項目，在5G 邊緣網路計算（Edge Computing）架構中，不論是AI在終端裝置、AI在碼頭業務營運、甚至是大卡車運輸、工廠自動化環境等等都已開始應用，而未來隨著邊緣網路進一步相互連結，這將會帶動一個可觀的應用成長動能。另一個看好的應用領域來自AI+5G的雲端Gaming環境，在5G技術的低延遲效能展現下，雲端Gaming將會更加精彩、也將更吸引人。而在工廠部份，則是能夠靈活調整產線的調整變化，這讓產能配置調整更具有效率。
在未來5G與AI高通整合的應用環境中，過去幾年在5G與AI同時大舉發力、積極布局的高通，也對於未來能夠提供端到端的解決方案滿足消費者的需求表達出強烈的企圖心。劉思泰就表示，高通是一路從天線看到基地台、數據機（Modem)等等，因為高通明確知道，必須要有能力提供端到端的解決方案才能得到最好的功效與效率表現。
劉思泰表示，在高通積極發展5G＋AI的發展策略下，與台灣的合作也或越來越緊密，例如先前高通在台灣舉辦的台灣創新競賽，就是與科技部合作推動台灣產業發展，將台灣的產業介紹到世界上不同的領域。
