【NOW健康 陳盈臻／台北報導】骨髓移植是許多白血病患者的最後一線生機，為了早期確診，必須盡快完成骨髓液檢查，傳統由醫事檢驗師審視影像，不僅難度較高且耗時，台大與雲象科技攜手開發「骨髓抹片AI自動分類計數系統」，準確率近9成，比人工判讀至少節省一半計算時間。
台大醫院檢驗醫學部主任周文堅表示，該院每年新增2,500件血液檢體，必須及早發現、診斷，才能及時提供治療。白血病患者抽血檢查發現異常時，必須藉由骨髓穿刺檢查才能進一步確診，一般將抽出的骨髓液做成抹片，經染色後觀察骨髓細胞型態，進行分類計數，為診斷血液疾病的首要關鍵任務。
檢驗師在顯微鏡下，以人工方式將500顆細胞逐一分類計數，仰賴經驗且費時費工，一張影像平均耗時30分鐘，如果抹片差異較大，甚至會選擇2片玻片再分別計數，耗費雙倍時間。
為此，台大醫院與雲象科技合作，共同研發出「骨髓抹片AI自動分類計數系統」，至目前為止建立超過30萬顆骨髓細胞，共計10類主分類及40類次分類等資料，是全世界最大的標註資料庫。周文堅說明，現可大幅節省人工計算的時間，且能增加細胞計數的量，提供更客觀且量化的數據，以利醫師精準的診斷。
周文堅表示，該系統適用於診斷白血病、血癌、再生不良貧血等血液疾病，不過，疾病確診仍需由醫師眼見為憑，不能僅靠AI診斷。
