同樣的疾病，在不同的醫師或醫院就診，可能因為採取的治療策略不同，有不同的結果。
健保累積了龐大的全民就醫紀錄，健保署現在要進一步透過人工智慧發展加值資料庫，希望建立疾病預測參照模式、術後風險預測，加速達成精準醫療。
（戎華儀報導）廣達電腦24號捐贈人工智慧醫療雲運算整合平台系統給健保署，為健保現有的醫療資料庫打造客製化的人工智慧加值應用。
廣達電腦董事長林百里表示，外國的人工智慧資料庫在臺灣不見得適用，臺灣人有自己的DNA、生活習慣跟外國不一樣，必須以自己的資料庫去作出人工智慧模型才能達到精準。
健保署企劃組組長張鈺璇舉例，未來同一個疾病診斷在不同醫院或醫師之間，可透過人工智慧的結合，像是共同編寫、歸納出最佳的治療模式。
健保署署長李伯璋：『同樣一個肺癌的話，在不同的醫院治療的結果都不太一樣，可是問題是人家為什麼有的醫院成績做出來非常好，有的醫院成績做出來非常差，那這個時候我們就要區分析，數據很多沒錯，可是有些數據根本就不能用，所以我們是希望在我們的研究，讓各個醫療院所知道，哪種樣子的治療方式，或哪樣的病人選擇是最適合』健保署已經完成16億筆健保醫療影像去識別化，有17家醫界和學界的研究團隊申請合作，利用全民健保資料將應用回饋在未來的醫療使用，目前屬於試辦階段，未來實際應用時，智慧財產歸屬和回饋方式將再訂定。
（圖：中央健康保險署提供）
