科技部年度傑出研究獎得獎名單公布，國立中正大學電機系教授張文恭、通識教育中心教授黃俊儒雙雙獲獎。
張文恭教授研究結合機器學習並發展檢測方法，減少電力設備因故障造成停電的風險，也應用於再生能源發電預測。
而黃俊儒教授則長年觀察媒體如何呈現科學與科技內涵，為民眾解析科學假新聞，文章更被選為高中教材，紮根台灣科學與媒體素養教育。
（龐清廉報導） 活躍於電力與能源領域的國立中正大學電機系教授張文恭，10年內2度獲頒科技部傑出研究獎。
張文恭教授鑽研機器學習智慧型方法，並應用在輸電系統電力設備初始故障的檢測與分類，及再生能源發電預測上。
他發表的相關研究論文，是學界首次針對全系統性、非個別設備導向的事故前預測與故障信號分類，不僅有效預防設備故障，還能避免停電與巨額經濟損失。
發展再生能源是世界潮流，也為電力系統運轉與規劃帶來許多新挑戰。
張文恭研究全球風力與太陽光電預測技術多年，更實際在台灣地區利用改良的類神經網路與深度學習方法，預測風力與太陽光電發電，提升預測準確度，藉此增進電力系統運轉的供電可靠度。
另外，同樣獲頒科技部傑出研究獎的國立中正大學通識中心黃俊儒教授，則是國內科學傳播領域重要學者，主力研究新聞、流行音樂、電影戲劇中如何呈現科學與科技內涵。
黃俊儒教授表示，科技發展日新月異，帶來好處卻也衍生不少爭議，民眾需有好的科學素養才能進一步參與討論，不受與科學相關的健康類假新聞誤導。
黃俊儒將多年研究歸納出科學假新聞的經典類型，發表在頂級學術刊物上，更陸續出版4本書籍，也成立「科學新聞解剖室」網路平台，解析新聞或社群中的錯誤科學訊息，導引民眾正確解讀科學新聞。
黃俊儒教授的研究成果被許多高中教師引用，甚至被收錄進高一國文課本，讓學術研究真正接地氣，回應社會概況及需求。
（圖：中正大學提供。
張文恭教授（左）與黃俊儒教授（右）同獲科技部傑出研究獎。
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