準確率高達9成！　奇美醫急診「胸痛AI輔助判讀系統」登國際期刊

【健康醫療網／記者曾正豪報導】一名87歲男性，有高血壓、慢性腎衰竭、阻塞性肺病史，因在家休息時發生胸悶近一個小時至醫院急診室就醫，經醫師抽血檢查，心肌酵素正常，但病人年紀大、慢性病較多，用「人工智慧（AI）輔助急診胸痛預測系統」評估一個月內心肌梗塞機率為64%，因此會診心臟血管內科醫師後入院安排檢查，心肌灌注掃描顯示有缺血反應，隔天立即安排心導管檢查發現2條冠狀動脈狹窄，且實行支架置放術。

「胸痛」為常見主因　不到10%確診心臟問題

臺灣的急診室壅塞已成常態，其中「胸痛」為急診常見的主訴，占所有急診病人5至20%。奇美醫學中心急診醫學部主治醫師張培毅說明，胸痛的成因可由骨骼肌肉疼痛到致命性心肌梗塞、主動脈剝離、肺栓塞、食道破裂等，此類病情變化較快且不易快速預測，即時正確的診斷與處置是醫師相當大的挑戰，但實際上只有小於10%的急診胸痛病人最後被診斷為急性心肌梗塞，所以恣意的開立檢驗檢查或甚至安排住院，易造成醫療資源巨大的負擔。

臨床輔助決策工具　準確率高達9成

在這樣的背景下，奇美醫學中心急診醫學部發展臨床輔助決策工具「人工智慧（AI）輔助急診胸痛預測系統」，可提升效率、降低誤判的機率及節省健保醫療資源耗用。

藉由參考醫學文獻採用了14項（性別、年齡、抽菸史、身體質量質數（BMI）、高血壓、高脂血症、糖尿病、慢性腎臟病、心肌梗塞、腦血管疾病、周邊動脈阻塞性疾病、肌鈣蛋白、肌酸酐、血紅蛋白）特徵值，用以預測急診胸痛病人併發心肌梗塞及死亡之機率，準確率可達9成。

國內急診醫療AI先驅　成果發表於國際SCI期刊

張培毅主治醫師表示，此研究成果已發表於今（2020）年國際SCI期刊，迄今共有胸痛、老人流感、肺炎、登革熱、腦創傷、高血糖危症、胰臟炎等7項疾病AI預測系統在使用，藉以嘉惠病人更多的醫療保障。

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