疫情之後消費者使用電子設備時間提高一倍、平均每天接觸一萬個品牌。
除了消費者選擇更多元，注意力被大量瓜分，cookieless時代來臨，身為品牌主要如何逆勢突圍？數位時代舉辦的2021年度行銷科技高峰會，特別邀請到長期致力於將台灣AI人才與矽谷鏈接、全球最大內容推薦平台Taboola研發副總裁俞寧寧分享，如何運用人工智慧與技術研發，逐一攻破後疫情行銷挑戰。
她認為疫情推動的行銷環境鉅變，過去定義的「分眾」和「一刀切」的策略已經不再適用，應效法魷魚遊戲中的主角隊伍，在出擊前，先聰明辨識工具、擬定策略，發展多元化組合、多管道接觸消費者、並透過科技輔助高效、高質量溝通。
她分享Taboola的觀察，台灣用戶對內容的信任度以主動閱讀的新聞頻道38%最高、社群新聞僅21%居末，顯示台灣用戶在主動選擇的行為中，更容易受到品牌轉化。
「行銷科技與深度學習所做的個人化推薦，不僅消彌了隱私問題，還有效縮短消費者購物旅程！」她提到，過去需要收集大量第三方消費者數據，才能執行內容比對行銷（contextual targeting），不僅有個資的隱憂，更拉大媒體、廣告商和消費者之間的距離。
現在透過AI，以即時互動的方式，只需要在單一平台觀測消費者第一方數據，不到一秒之內，就能利用大量數據與人工智慧系統，還原用戶當下情緒與行為，進而預測用戶的喜好、推薦最適合的廣告。
另一方面，俞寧寧也特別提醒品牌主，新型態的行銷曝光，除了要注重個人化精緻分眾，更需要確保品牌展現在安全並且值得信任的位置與平台、以最適化廣告形式接觸用戶。
過去許多品牌在開放網路環境中，常用排除負面關鍵字的方法，被動控制曝光的安全性，卻因此喪失許多有效的曝光機會。
Taboola以智慧化技術分類與判斷媒體內容，聰明確保品牌安全，不錯失絕佳曝光良機，並將消費者成功導流。
此外Taboola能利用閱讀用戶的數據，即時分析出對消費者和品牌最適合的曝光，更可利用數據可視化，把觀察轉化成可以行動的見解，以行為數據與線上線索交相比對，過濾線上雜訊、還原線下消費者的實際輪廓。
Taboola 全球有1700 多個員工，500位研發人員，每年計畫1億美元，持續精進行銷科技技術。
2017年Taboola與科技部合作，協助鏈結台灣頂尖AI人才至美國交流，2020年更在經濟部協力下，於台灣成立亞太研發中心。
俞寧寧肯定台灣疫情期間受國際肯定的控制能力，確保技術人才穩定發展。
而將亞太重點發展技術中心放在台灣，將協助握有全球演算數據庫的Taboola，能更即時應變快速變動的趨勢與在地需求、善用台灣市場在地的第一方數據，幫助媒體與品牌打造更好的使用者體驗。
過去Google搜集用戶搜尋數據、臉書搜集用戶分享資訊，而失去了第三方數據後，這些圍牆花園將不再為王，品牌需要擁抱開放網路的新行銷時代，找尋擁有堅強第一方數據資料庫的推薦夥伴，洞察與整合用戶主動行為，並發現興趣所在、解決需求，才能幫助用戶、媒體、品牌自身達到三贏局面。
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關於 Taboola
Taboola 經營 Open Web 的推薦，協助大眾發掘感興趣的事物。
該公司的平台採用人工智慧技術，受數位財產所愛用，包括網站、裝置和行動應用程式，以帶動營利和使用者參與。
Taboola 與不少世界頂尖數位資產已有長久合作關係，包括 CNBC、BBC、NBC News、Business Insider、The Independent 和 El Mundo。
14,000 餘家廣告主採用 Taboola，在品牌安全的環境下觸及超過 5 億的日常活躍使用者。
繼 2021 年收購 Connexity 後，Taboola 成為推動電子商務推薦的領導者，每月有超過 100 萬筆交易。
Walmart、Macy’s、Wayfair、Skechers 和 eBay 等領先品牌皆為主要客戶。
如欲瞭解更多資訊，請造訪 www.taboola.com，並追蹤 Twitter：@taboola。
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