NVIDIA張建中:提供一個很強的硬體的生態系統

NVIDIA張建中:提供一個很強的硬體的生態系統

魔方網 手機遊戲資訊站 2014-07-31 00:00


 

魔方網7月31日消息,2014世界移動遊戲大會(WMGC)在上海浦東嘉裡大酒店舉辦。NVIDIA張建中先生對於未來戰略發展計畫以及自我看法做了一一解釋,同時對於網路遊戲、單機遊戲等對於硬體的要求發方面也做了簡短介紹。

記者:NVIDIA如何看待國內市場?

張建中:這是一個很好的問題,主機的進入給我們開拓了一個新的空間。以前中國的玩家都喜歡在PC、手機、平板上玩遊戲,那既然是主機可以接到電視上玩的話,大家對於電視大螢幕的享受過程興趣和他的感受一定會更加好,因為電視螢幕都非常大。大的螢幕對於技術對於產品來講,就需要有很強的GPU去驅動,圖形顯示器越大對於圖形的驅動處理器就要求越高。對於我們NVIDIA來講,我們的處理器更有優勢,因為我們就是做GPU出身的,我們的GPU以後在電視主機的應用會更加廣泛。

我們在國內非常看重這個市場,我覺得除了硬體之外,當然我們不只是給它提供一個硬體或者是主機,這還不夠,最終的是遊戲,沒有好的遊戲玩家不會去的。但是遊戲好的地方在哪裡?就是我們提供的現在的這個主機晶片,它跟電腦PC遊戲機裡面的晶片是一個架構,在硬體上什麼叫架構?晶片處理器的結構是一樣的,軟體的相容性就很強。我們知道在PC裡面跟全球所有的遊戲開發商合作很緊密,他們的遊戲要從PC上轉到電視主機上來非常容易,時間上大大縮短。我們在國內有一個合作夥伴我不提他的名字,他的開發轉變速度非常快,兩個禮拜就可以開發一個DOMO版,當然他要把它完善要花很長時間,當然意思就是進入的門檻降低了。

記者:NVIDIA我們知道其實在以前投資遊戲或者給遊戲做支持,更多是給單機遊戲做支持,因為單機遊戲更能體現GPU的性能,在中國市場上當下的情況之下,我們知道在主機遊戲上可能還會出現網路遊戲,NVIDIA在未來的支援上面會偏向於哪一類的,是單機還是網路遊戲的?

第二個問題,我們知道中國遊戲也開始去投資手遊,NVIDIA在手機遊戲上面的支援會出現一些類似軟體支援的問題嗎?NVIDIA以後在手機上也會出現硬體支援嗎?

張建中:這個問題非常好,先回答你的第一個問題,就是網路遊戲跟主機遊戲的問題。咱們在中國有一個誤區,以為網路遊戲就很低端,原因是因為主機遊戲太棒、太美了,1080P、4K的太漂亮了,網路遊戲為什麼做不到那麼漂亮,因為在國內的網路遊戲運營公司為了普及大家,讓所有人都能夠去玩這個遊戲,所以把它的畫質給降了。但是好的一點,就是從去年開始,騰訊已經帶頭把網路遊戲開始自動的適配硬體。所以你會發現,網路遊戲它的畫質已經很高了,比如說(劍靈)的遊戲從最頂級到五級、四級、三級、二級一級,分了六個級別,以前是一個級別,甭管設備多好看到的東西都是很差的。隨著遊戲開發說給你的自動適配功能以後,就不用擔心,買的硬體越好畫質越漂亮,同樣一款遊戲在不同設備上玩的效果是完全兩樣的,欣賞角度就不一樣,所以它可以最高的達到單機遊戲最高的品質。

馬上要發佈的遊戲(offdila?)它可以有最高級別,只要顯卡能夠做到頂級就給你頂級畫質,無論是網路遊戲還是單機遊戲是沒有區別的。唯一區別就是收費方式不一樣,網路遊戲是慢慢收費的,單機遊戲是一次叫你買斷,你上來就交錢,咱們用戶不太喜歡一次交那麼多錢,我喜歡玩得感興趣就慢慢交,比較適合中國的國情。在電視主機上是一樣的道理,肯定也有買斷版,肯定也有分時版,也有設備版還有打通關每一關的關費等等不同的方式都有,商業模式不一樣。

第二個問題,對於我們在今後支援當中,我們的工作就是提供一個很強的硬體的生態系統,無論是給你PC、雲端的還是終端的、手機上的、平板上的還是電視上的,所有這些設備都不用擔心我會全部接通好,只要你玩的一個遊戲在任何平臺上都可以讓你玩得到。並且我們把GPU完全虛擬化,在國內隨著運營商的服務的增強,所有的設備不用擔心什麼作業系統都可以玩所有的遊戲,只要有遊戲的地方,只要有螢幕的地方都可以玩,這個是我們的目標。我們開發的方面不只是提供GPU,我們要提供的是一個整體解決方案,所以我們有很多軟體的工作在背後要做,讓你連通的時候以很簡單的方式,不需要設置任何東西,只要接上就可以玩。

記者:我想問一下,咱們新發佈的遊戲平板,它的處理器,它的功耗比較大,所以現在我想問一下,發熱的問題現在是怎樣的?

張建中:這個問題大家經常會問,說這個性能很強,動不動就發熱。其實你們要去研究一下,真正的(T1?)所有的設備,我們在上市的設備當中有很多很多,你們自己 用任何一個設備的時候,有沒有發現它的溫度永遠都是最合適的溫度,沒有一個是讓你燙手的。這個原因是因為NVIDIA在這個性能上面,性能的控制、功耗的控制做得非常出色了。你們可以想像一下,今天在這麼小的一個晶片上,處理器很強,我比其他的廠商的溫度低得多。其他廠商的功耗差不多做到300瓦,你知道我們的是幾瓦,這是差100個數量級的,這個差別很大的。如果說我們今天去看,(T1)的一個最簡單的例子,小米的平板你去應用冰涼的,打遊戲去摸它的感覺比你的iphone溫度要低得多,所以你會去看,我們要比不同的東西,相當於我們開車一樣,我開一個法拉力跟一個普通的豐田車,當然法拉力耗油要耗很多,但是跑的速度不一樣,法拉力能跑300邁,但是豐田只能是100邁,所以說在這個性能跟功耗的平衡上,這個才是關鍵的。我相信在全部的處理器廠商當中,NVIDIA是做性能跟功耗比最佳的一家公司,我們可以毫不謙虛的講,沒有人能夠超過我們,無論是在PC上還是在移動處理系統上。

記者:我想問一下,相比手機跟平板設備,NVIDIA為什麼更看好機上盒跟汽車設備?

張建中:你這個問題,我不知道你從哪兒知道我們只看重機上盒跟汽車,這個有點誤解。我們在移動處理器上面,剛才我在介紹上介紹了,我們的目標是所有的大眾,只要有螢幕的地方。其實我們公司為什麼叫NVIDIA?我們叫視覺計算,相當於是電腦的眼睛,我能顯示能夠看得到,只要是有螢幕的地方就有我們的出現,只要你關心視覺計算的就有NVIDIA。我們不在某一個行業,我們在所有的行業,無論是手機還是平板,穿戴設備現在還沒有做,無論是汽車還是電視機、遊戲機、雲端的GPU的伺服器,這些都是我們的長項。同時可以看到我們的GPU用在超級電腦,在歐洲最新的用混合架構,有RM的CPU加上我們的做的異構計算的一個超級電腦,在巴賽隆納,所以我們是一個很跨平臺的一家公司。你講的這兩個,在汽車電子上面我們做得非常出色,因為現在汽車對於視覺計算的要求比以前更加高了,所以在特斯拉汽車的帶動,你可以看到整個汽車行業開始向汽車自動化,駕駛、自動駕駛需要你的汽車智慧反應很快,你想像一下,汽車無人駕駛的話,我們汽車得要長多少個眼睛,尤其是在中國的交通狀況,你得四周都要看看交通的狀況才能保證汽車的安全行駛,而這個就是我們的強項。所以我們在提供不同的GPU處理能力之後,能讓整個汽車變得更加智慧化。

下一個比較大的市場我們更加看重的就是Machine Learning和機器人這塊,這兩個大的行業是對於今後的嵌入式的設備當中市場最大的一點。比如說像舉個例子,用百度語音收縮,以後你們不用敲鍵盤了,敲鍵盤太慢了,直接說一下就行了,你說一下為什麼機器那麼快能夠反映出來?而那個就是我們很多的大型GPU在它的伺服器上才能實現的,所以可以看到,這些都是我們在背後默默的幫你們提供服務,你們看不到但是你們已經享受得到,今天已經用到。在美國的穀歌也是一樣,在美國穀歌所有的大腦很多地方的查詢都是用NVIDIA的GPU在裡面做處理加速的。

主持人:我代表官方媒體問您最後一個問題。剛剛您也提到Machine Learning還有Robort這塊,我想問一下,對於這兩塊和今天您參加的家庭數字娛樂如何結合,您有什麼看法嗎?

張建中:這個是太重要了。因為Machine Learning大部分是在背後的雲端,所以我們在終端看不到雲但是享受到雲的服務,所以大家不要忘記了,所以在終端設備當中實際上享受了很多雲端的服務,這個服務是我們最重要的增值的部分。在終端裡面,我們除了雲端服務要快,終端本身響應也要快,不能說一切都靠雲端,那這個終端不就變得很退步了嗎,這肯定不合適,所以終端也要很強大,因為有很多功能不能依賴於雲,一旦網路斷了怎麼辦?還得自己做的。所以終端的部分要不停的發展,所以可以發現終端設備技術更新會更快,但是雲端強調的叫做可擴充性,終端卻強調的是它的快速的反覆運算,所以終端設備可能一年換一次,甚至每半年換一次,因為它很便宜,所以你的價錢合適可以換得很快,所以終端的部分我們強調技術更新,但是對於雲端的部分我們強調它的可擴充性很強。

對於Robort這個領域,可以進入兩個最典型的行業,一個是商用一個是民用,商用的領域在Robort這個裡面的發展非常快,你去工廠裡面工人的數量越來越少,機器的數量越來越多,原因就在於人沒法做,因為人會出現誤差,機器的誤差會很低,這樣的話就會減少有些生產線上的不良率,所以說機器人代替人工是一個非常大的趨勢。

在家庭端,很多機器人應用實際上已經開始發展很快了,大家最常見的是家裡自動掃地的機器人,以前是靠紅外線的探測,現在智慧化的應用就在提升,智離水準就在上升。所以看到雲端跟中端兩個結合是NVIDIA的方向,我相信很多公司在目前現代化的科技領域裡面的公司,每個人都有一個概念,就是雲跟端,那NVIDIA是在這兩個方面做得非常出色,我們把雲端跟終端的結合做得非常好,這是我相信我們為什麼在這個領域還是比較成功,也得到各個行業業界認可的一個主要原因,謝謝。
 

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