「它，比你更瞭解自己。」這是經濟學人對「大數據（Big Data）所做的定論，你對大數據時代有感嗎？臺灣的網路人口曾經是全球第八名，十多年過去了，臺灣的4G、5G建置速度不如亞洲他國，大數據時代已經到來，各產業大廠摩拳擦掌，準備爭食新上菜的雲端經濟。
亞馬遜前首席科學家韋斯岸（ Andreas Weigend）認為，「數據是『新石油』。」而生在網路時代的我們，面對大數據蒐集資料方式眾多，根本無所遁形。舉例來說，一覺醒來，是智慧型手機裡的APP叫你起床；今天吃什麼？手機或電腦裡會提供最健康適合的菜單；上班快遲到了Google Map會規劃出最適當的路徑；下班後跟三五好友聚餐，一同拍照打卡記錄你的回憶！
這些日常生活中再習慣不過的舉動，都被電信業者、計程車、各式餐廳蒐集到你的喜好，這些由不同載體所蒐集，整理出的資料又稱為「海量資料庫」，所累積的容量已經不是用GB為單位，而是到了ZB（2的七十次方）、YB（2的八十次方）來計算。
看似新穎，但海量資料庫的觀念在二戰時就已出現。前陣子電影院剛上映的《模仿遊戲》其男主角艾倫圖靈，每天需破解德軍每二十四小時後會變換的密碼。若以人工比對，得花上兩千年才能找出德軍當日的密碼設定，艾倫圖靈以電腦科學分析破解德軍密碼，讓他不只有「電腦之父」美稱，更堪稱電腦科學統計分析大數據始祖。
你的小動作
我的大商機
相信許多人都有被臉書（Facebook） 「廣告綁架」的經驗，剛瀏覽過Agoda訂房系統，臉書頁面上就出現許多訂房、旅遊廣告資訊。逛完網拍，網頁上就容易跳出網路拍賣相關廣告。
在大數據的時代，你的任何一個小動作，都會成為對方的商機。社群媒體興起後，大家開始從網路淘金。以臺灣著名的居家社群網站DECOmyplace為例，網站內容分享許多實用居家布置技巧，以及各類居家風格文章，吸引許多對布置居家有興趣的網友點讚、分享，看準網路流量，網站的側邊開始出現特力屋、傢俱公司、裝潢公司等廠商下預算登廣告。
那麼如何應用大數據淘金呢？賽仕電腦軟體股份有限公司臺灣分公司（以下簡稱SAS）副總經理高芬蒂表示，「看得懂數據背後的意義才是關鍵」。以臺灣經營之神王永慶為例，過去曾賣米的他，在本子上詳細記錄了顧客家有多少人、一個月吃多少米、何時發薪等。算算顧客的米該吃完了，就送米上門；等到顧客發薪的日子，再上門收取米款。這都是依靠數據資料得到的結果，即使王永慶不賣米了，下個接手它工作的人也能用一樣的方式繼續服務客戶。
高芬蒂說：「大數據不是為了讓你看見既定的、你已經知道的事情，每個想使用大數據的人應該藉由數字發展新商機，就像美妝部落客的點閱率能讓美妝企業清楚知道自己的客戶在哪裡，文章下的留言更可以讓美妝公司知道顧客還需要什麼、產品有哪些地方要改進」。
中小企業呈弱勢
巨量資訊才能產黃金
分析到臺灣大數據產業概況，以資訊流通方式─網路而論，三月下旬，美國雲端服務供應商Akamai公布最新數據，根據Akamai調查指出，臺灣網路速度全球排名第二十二名，平均連線速度10.6Mbps，比南韓、香港、日本、新加坡慢，這樣的結果絕對能影響物聯網發展，更會導致累積海量資料庫的速度變慢。
高芬蒂也說：「臺灣的數據資料目前都掌握在政府及大型企業手上，中小企業並無足夠的資源及母體數進行資料蒐集，因此資料流通也可能成為一塊商機。」在手機上下載APP時、在網路上玩心理測驗時，你會詳閱規則嗎？如果習慣性讀取、分享個人資料給APP，就容易造成個資外洩。
為了蒐集母體資訊，便利商店在印收據時，常會提供Groupon券，累計資料統計顧客消費取向。金融業也分別推出APP，除了管理個人網路銀行外，藉由收支紀錄，能進一步篩選出有財力進行金融商品投資的客戶，推出哪種信用卡較能招募卡友。
問數字對的問題 思辨是關鍵
在這樣的邏輯下，「問問題」就變成淘金最關鍵的鑰匙，在海量資料庫裡，企業到底需要蒐集那些資訊，才能精選出潛在客戶群。Altimeter Group分析師Susan Etlinger就曾在TED分享他的數據生活經驗。
Susan Etlinger的兒子兩歲的時候被診斷為自閉症兒童，因為自閉症評量單看口語表達能力，但她的兒子正在用其他方式解決問題，不是靠傳統「提問」，而是自己上搜尋引擎找尋答案，Susan Etlinger也是在那時才突然發現，原來小孩已經會拼字了！當然，如果不愛提問就是自閉症，那依照臺灣的教學體體制文化，全台學生應會有過半都屬於自閉症兒童。
這樣的體認讓身為分析師的她重新解讀對數據、問題的觀念，不詳細的問題可能會導致更大的錯誤。於是，思辨能力成了大數據時代下最不可或缺的一環。你可以看不懂數學模型、演算法則，但你要清楚這些數字對你的意義，以及清楚是基於何種思辨邏輯組合數據，導出你要的答案。
大數據人才
榮登全球最性感職業
根據國際數據資訊公司（IDC）指出，二○一五年，大數據相關人才年薪高達四百五十萬台幣。一個完整的大數據團隊，需要有懂資訊科學的程式設計師、懂統計學的資料分析師、懂圖像設計善於包裝的圖像設計師、及擁有產業知識的專案推動者。如此廣大的職缺以及待遇，也難怪大數據人才被選為二○一五年全球最性感的職業。
新的職缺開啟，象徵產業結構改變，必定會有一些職業將沒入夕陽，舉例來說，科學家利用人體細胞切片來判斷是否罹癌，根據過去的資料統計，大數據分析整理出十二種易罹癌或已罹癌的細胞狀況、患者病症，但在過去專家們只知道其中九種，透過大數據的資料統計，我們不再需要這麼多研究員整天在實驗室觀察細胞狀況。
如果說工業革命是藍領階級的殺手，那大數據就是白領階級的專業知識受到挑戰的時候了。
不會被數據操弄的自由意志
你學到了嗎？
人類的行為模式、生活習慣可利用數據推估，聽起來就像湯姆克魯斯所主演的《關鍵報告》一樣神奇！由資料我們可以篩選出容易犯罪的族群，即便這是未發生的事實，政府都有可能因此剝奪人的自由權，先行定罪，這是相當失控的局面。
二○一三年，被眾多影評家認為是不可錯過十大好片之一的《珍愛每一天》，內容講述男主角有回到過去的超能力，他的人生的確因為這樣獲得許多方便，因為他已經知道未來會發生什麼事了，只要回到過去更改就能成為人生勝利組。
但最後，他決定不再使用這項能力，面對未知的未來，唯一能做的就是「珍愛每一天」，即使生活有可能出錯！當大數據進入我們的生活後，我們的挑戰不再是保有隱私，而是如何保有自我意志，並培養不被數據取代的自我價值。
