在經濟部技術處「A+企業創新研發淬鍊計畫」的支持下，整合產研能量，由工研院巨資中心與國內知名資訊安全業者「趨勢科技」攜手合作，共同推動「巨資『雲-端』安全聯防技術開發計畫」，是因應目前網路上「進階持續性滲透攻擊」的最新防禦策略。
目前市面上為保護個人資料安全的去識別化技術，常隱匿部分資料內容，導致可分析性降低。
而工研院開發的資料去識別化技術，則可依據不同的使用情境，客製化調整資料的呈現方式，兼顧個資安全與客戶需求，讓客戶能儘量發揮資料的潛藏價值。
另一方面，因公部門資料常被用來進行各領域研究，所以工研院將協助政府研擬個資安全的保護規範與機制，為國內巨量資料應用發展建立堅實的基礎。
現行資料運算平台通常只能在停機狀態才能進行調校，早已無法符合處理巨量資料的需求。
工研院的巨量資料平台優化技術，最大特點是運用複合式的機器學習(Machine Learning)演算法，透過智慧化分析掌握系統平台的動態效能變化，讓系統運轉中可即時調校，預期可提升整體系統的資源配置與使用效率。
趨勢科技於2015年5月發佈「熱帶騎警攻擊行動」觀察報告，指出台灣一直是此類APT的首要目標，過去三個月內，62%的攻擊行為都是針對台灣的政府單位與重工業。
情報蒐集與竊取資料是此類攻擊的最大目的，並已帶來重大危險，建議政府單位和企業都應有一套完整的監控策略與進階防護工具，才能確切掌握並修補其網路的安全漏洞。
值得注意的是，被利用的中繼站伺服器中，有43%位於台灣，台灣各單位及企業對此類威脅仍不可掉以輕心。
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「巨資『雲-端』安全聯防技術開發計畫」將運用巨量資料分析技術與雲端架構，並建立國內自主核心技術的領先優勢，透過打造全球行為情資庫，未來可針對不同來源的多種資料類別，從名稱、區域、次數、時間、頻率、外部資訊等面向，進行各種網路行為特徵統計並提出因應方案。
另一方面，透過分享巨資安全威脅情資，也有助於國內其他業者一同進入巨資安全應用市場。
