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終於扳回一局，李世乭露出「四萬」笑容。 圖片來源：香港文匯報
Google人工智能(AI)程式AlphaGo對南韓九段棋手李世乭的5局人機圍棋大戰，周日(14日)第4局交手，連輸3局的李世乭以「神之一手」使AlphaGo陷入混亂，終於扳回一城。AlphaGo出乎意料地一連下了多手「昏棋」。李世乭在賽後表示，發現了AlphaGo的2個弱點，包括遇到意想不到的一手棋時應對能力下降。
《星島日報》報導，由於比賽5局3勝，對於此前已3連敗的李世乭而言，第4局勝負意義已經不大。他在賽前表示，此局只想窺探出AlphaGo的漏洞。他昨(14)日在首爾四季酒店輕裝上陣，頑強拼搏，迎來了激動人心的勝利。黑子先手的AlphaGo以星小目布局，李世乭開局前11手與第二局如出一轍，AlphaGo應對方法也一樣。不過，李世乭從白12手開始變招，AlphaGo下邊拆邊，不再模仿。
儘管已無勝負壓力，但AlphaGo的縝密布局還是令李世乭窒息，全場比賽他7次陷入長時間思考，導致耗時過多。在比賽進行到2個半小時後，李世乭僅剩下17分鐘，比AlphaGo剩餘時間足足少1個小時。 但隨後李世乭侵削中央的黑陣時，下出白78挖的「神之一手」，一場逆襲之戰也由此開始。在現場英文講棋的日本棋院的米迦勒雷蒙德評價說：「我對於李世乭下的白78妙手特別感歎，我覺得AlphaGo也是肯定吃驚了。」
這一手之後，AlphaGo應對失當，不僅不彌補薄弱環節，還在左下角下出極端無理的黑97廢棋。觀賽的職業棋手驚呼：「電腦程式有漏洞？」李世乭隨即對左邊黑大龍施壓，並將上中央的白棋孤子聯繫起來，踏破黑色城池，鎖定勝局。每秒計算10萬種棋路的AlphaGo在大勢已去後苦撐30多手，但李世乭殺入AlphaGo下邊唯一的大空後，AlphaGo認定絕無勝算，於180手棄子投降。韓國棋手韓鐘振九段分析說：「序盤雙方氣勢不相上下。但李世乭下白78、80 、82的妙手後，AlphaGo應對不太好，下了很多問題手。」
AlphaGo認輸後，會場內的記者為李世乭獲勝歡呼鼓掌。開發AlphaGo的「深度思維」(Deep Mind)公司的行政總裁哈薩比斯大讚李世乭使出妙招，使AlphaGo犯下難以挽回的錯誤。他形容這次失利「很有價值」，有助解決這個超級電腦的問題。
在賽後記者會上，李世乭表示他發現AlphaGo的弱點，其一是執黑時下得困難，其二是它遇到沒想到的一手棋時應對能力下降。他說：「AlphaGo露出了兩個弱點，基本上，比起執白，它比較畏懼執黑；另外，它碰到沒有意料到的一手時，會出現一種BUG(漏洞)形態，一連下幾手臭棋，當它意想不到，它的對應能力就顯得較差。」
對於在三敗後終於取得一勝，李世乭說：「今天的勝利意義非凡，拿甚麼我都不會去換。這是珍貴的勝利。」中國18九段棋王柯潔直言對今次賽果「非常振奮」，說：「這也證明了我說的機器還沒有到最完美的地步。」人機大戰最後一局對弈將於明天(周二)舉行。
香港《文匯報》綜合報導，李世乭昨日下出白78挖的「神之一手」，成功殺AlphaGo一個措手不及，令多日來表現穩定的電腦連番出錯，甚至自暴自棄。不少職業棋手猜測AlphaGo是否出了Bug(故障)，有幾步棋連李世乭也忍不住笑出來，負責替AlphaGo擺棋的黃士傑也不住搖頭。有專家認為，李世乭走了一步電腦始料不及的棋，AlphaGo無法跳過這一關，對其計算造成極大不便。
復旦大學計算機科學技術學院教授危輝認為，AlphaGo利用強大的機械記憶和計算能力，通過大量以前的棋譜，輸入當前棋局狀況，輸出應對策略。「但這不表示它能理解圍棋裡的很多精髓，但人的智能恰恰表現在，只需很少量的樣本，就能知道未來應該怎樣做。」
有評論用掃地機械人來比喻AlphaGo第四局的狀況。人工智能的掃地機械人會隨機在屋內「亂跑」，但最後總能跑遍所有地面，完成工作。如果其中某塊地方忽然不用掃了，機器會重新規劃路線，繼續掃。但圍棋不一樣，李世乭下出「神之一手」，就像要讓機械人去掃一塊不存在的「地」。
《北京青年報》報導指出，AlphaGo名揚天下，原來中國也有自己研發的圍棋程式，當中兩屆全國冠軍「MyGo」更被稱為「中國版AlphaGo」。開發者中南大學數學與統計學院教授武坤則表示，MyGo即便能在國內奪冠，但相比AlphaGo，遠遠無法望其項背。
武坤於2008年認識了職業八段棋手王群，有了製作MyGo的念頭，MyGo最終於2011年誕生。2012年，武坤帶着MyGo第一版參加全國計算機博弈錦標賽，只拿到第3，2013年第二次參賽還是第3。他和學生做了數十次改進，2014年第三次參賽，MyGo終於獲得冠軍，2015年蟬聯，這時MyGo在國內已經出名了。
2015年，MyGo參加在北京舉行的首屆美林谷杯世界計算機圍棋錦標賽，8戰2勝6負，在9支參賽隊伍中僅排名第7，只屬第三梯隊。看過AlphaGo去年與歐洲冠軍樊麾的棋局後，武坤更不由得沮喪，「本以為MyGo和世界最強的人工智能只有業餘二段到業餘五段的差距，現在我們根本沒法估算跟AlphaGo的差距。」
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