「大數據」到底與我有什麼關聯？ 5 張圖，一次弄懂商業界的熱門關鍵字！
整理‧撰文 / 張玉琦
「大數據」（big data）和「資料科學家」（data scientist）是近年來商業界的熱門關鍵字。不過，你感受到大數據的重要性，卻未必真正了解大數據和你我的工作、和企業的關聯性是什麼？以下 5 張圖，讓你快速了解大數據的商業應用。
１. 什麼是大數據？
A : 狹義的定義是指，符合「3V」條件的數據資料，分別是：
Volume（大量）：以過去的技術無法管理的資料量，資料量的單位可從 TB（terabyte，一兆位元組）到 PB（petabyte，千兆位元組）。
Variety（多樣性）：企業的銷售、庫存資料；網站的使用者動態、客服中心的通話紀錄；社交媒體上的文字影像等企業資料庫難以儲存的「非結構化資料」。
Velocity（速度）：資料每分每秒都在更新，技術也能做到即時儲存、處理。廣義的定義，《大數據的獲利模式》作者城田真琴認為，還要包括具備儲存、處理與分析這些資料的技術，和能夠從這些資料中取出有用資訊或洞見的人才和組織。
2. 大數據分析和商業智慧（BI，business intelligence）有什麼不同？
A : 美國顧問機構顧能（Gartner）分析師霍華‧瑞斯納（Howard Dresner）在1980年代提出「商業智慧」概念，指有系統地儲存企業內、外部資料，並加以分析，輔助商務決策。瑞斯納認為，經理人應該親自經手資料，以達到迅速決策與提高生產力的目標。
商業智慧可分析過去發生什麼事，以及為什麼會發生這件事，像是利用統計學回歸分析，從Ａ產品過去一年的銷量結構，找出銷售下滑的原因。大數據則可以 …
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