你能想像被人工智慧統御的世界，是什麼樣子嗎？也許會像Tesla執行長馬斯克（Elon Musk）願景，二十年後在街上跑的全都是無人車。或是像影集《PSYCHO-PASS》和《機械公敵》中，讓人工智慧去統籌人類的政策與金流，讓自動化機械從事生產，不必工作便享有生活基本收入。
然而這些看似過於科幻的情節，也在資料科學家的努力之下，逐漸成為可能發生的現實。當然人工智慧的趨勢，對金融業也不可避免地掀起波瀾。面對瞬息萬變的股市，越來越多人嘗試運用機械學習技術預測股價趨勢。
從實務來看，股市是一個複雜渾沌的模型，想要預測其趨勢，不能只分析股市的歷史資料，還必須考慮政治、公司、市場等各種不確定因素，並且分析各種因素與股市起伏的關聯性。從目前的研究來看，運用文辭探勘技術來分析財經新聞，從報導中預測股市趨勢，是比較有機會能夠預測股市的方式之一。
銘傳大學財金系積極發展大數據文辭探勘技術，近十年已獲得十件科技部的產學合作計畫，跨足銀行業、零售業、航空公司及政府單位。同時結合機械學習技術，應用於風險管理、投資管理與公司治理等議題，在國內外也擁有多項專利與豐碩成果。以下即為銘傳財金系李修全主任，及許智翔、邱麗卿、張台偉三位老師一同接受《KNOWING新聞》專訪的摘要：
只要金融觀念正確，思考邏輯嚴謹，其他就交給人工智慧！
李修全主任：
其實學生只要對金融產業有興趣，都可以來財金系學習。對於讀財金系的學生，我比較重視他們的邏輯與理解能力，數學不好沒有太大關係，只要不排斥電腦就好。反正現在電腦很普及，網路上有很多開源程式與原生資料庫，可以幫你解決數學問題。
比如說統計學，大家光是看到那本厚厚的原文書，就決定拿來當枕頭了，哪會想去鑽研艱深數學的推理過程，因此就對執行及演繹喪失興趣。但如果能活用Excel或其他開源軟體，只要下達簡單數行指令，程式就會幫你算出答案了，根本不需要敲計算機敲半天。所以我們比較在乎學生是否有清楚的財金邏輯、能不能理解方程式及數字背後的意涵，會不會推演理論及實際演算反倒是其次。
銘傳財金系在金融科技領域的學程養成中，除了重視專業學科如投資學、銀行經營管理與風險管理外，對於業界實務的各項金融業務流程操作也會有完善的相關課程教授，讓學生第一時間熟悉市場各項的金融交易流程，鼓勵學生思考如何運用科技協助金融業改善現行金融交易作業，或者應用科技創造新型態的交易機制。在這部分的專業養成中，同學完全無須擔心複雜的程式撰寫，只需要瞭解科技帶來的便利性與開創性以及如何應用至金融服務的產品與流程上。
銘傳財金的實習，就是在為學生做口碑。
李修全主任：
銘傳財金的企業實習，就是在為學生建立口碑阿。我們系上有很多業界的資深經理人擔任專任講師，平時在課堂上，能夠透過業師了解現在的金融產業現況。每一位出去實習的學生，我們都會為他設計一系列的訓練與規劃，學習職場倫理，了解如何與上司和同事和睦相處，懂得在團隊中表達與溝通，並在其中發揮自己的專業能力。
且在學生出去實習之前，會舉辦行前說明會，除了要經過教授篩選外，還會請實習單位和學生面談，確保學生和實習單位能了解彼此的狀況。也因為這樣，我們的學生實習結束後留在原單位工作的比率相當高。
另外，我們會特別將優秀學生的資訊與特殊表現，張貼在網站上，讓學生的才華能被看見。不僅如此，平時人力銀行、學校、銀行單位等單位也會上我們的網站，從中找尋人才。我們想做的，不是一直強調學校有多好，師資有多棒，而是讓大家看到，銘傳財金的學生是被企業稱許及肯定的職場新鮮人。
來個專業問題，個人理財與公司理財在策略方向上，有何異同？
邱麗卿老師：
這個問題問得很廣很專業，所以我也回答專業一點。個人理財與企業理財的差異，主要由資金來源、資金規模以及投資策略這三點做區分。
個人理財要求收入穩定，穩健的獲利，故通常會採取較為保守的投資策略。而且因為個人理財資金規模有限，應該選擇集中投資特定領域，而不是多方投資。
對於公司來說，資金主要來自於股東和債權人，投資策略會傾向積極，承擔一定風險來追求公司價值與股東獲利最大化。公司的資金規模也相對龐大，應先考量本業經營狀況，優先投資在與本業相關的產業，待獲利穩定後，再朝多角化方向投資，以分散風險。
沒想到財務報表居然和後宮甄嬛傳一樣精彩
邱麗卿老師：
我會在課堂上，對一份真實的財務報表進行分析。我們會去檢視他是否有潛在的財務問題，討論什麼樣的狀況會讓績效提升，進而了解公司的價值。例如復興航空解散的事情，從報表上可以發現，董事會都是林氏家族，光董事長掌握45%的股份，難怪能在這麼短的時間內決議解散。
在做公司治理時，同樣一份財務報表，除了看資產負債外，還要知道經營者背景，了解為甚麼做這種決策，背後是不是另有隱情。比方說之前長榮集團總裁張榮發過世後，由二房的兒子張國煒繼任總裁，這時候大房的兒子就不開心拉，還發聲明稿表示遺憾，而這些爭產對公司財務造成的影響，都可以從財務報表窺知一二。有時候會一份財務報表的精采程度，可堪比後宮甄環傳呢。
投資股票一定有風險，申購前請詳閱公開說明書？
許智翔老師：
之前擔任〈台灣最佳財務策畫師選拔比賽〉評審時，我發現當今業界人士對於理財規劃，都僅僅侷限在保險業務上面，而忽略全方位的理財規劃。我相信如果是我自己的學生，可以做的更好。
在做理財實務的時候，除了考慮資產配置，包括股票、保險、債券等等，評估利潤與報酬以外，還要去考慮風險，我相信學生可以幫業主做適當的規劃，評估風險與利潤之間權衡的關係。最重要的是，要誠實告訴業主在得到這樣的利潤的時候，必須承擔甚麼樣的風險，然後讓業主做最終的判斷與選擇。
原來股價的即時監控和趨勢預測是這麼做的！
張台偉老師：
若要做到股市資料即時分析檢視，同時將結果視覺化，我會使用看盤軟體來做。雖然市面上已經有許多看盤軟體可以使用，但是每一家公司的性質不一樣，所以會希望學生能自己為公司建立客製化的看盤軟體與決策模型，以應對各種情況。
目前這種資料分析軟體，在業界以python和R兩種程式語言為大宗，他們都具備簡單易學的特性。我會優先用現有的開源軟體做開發，一來是使用別人已經寫好的函式庫，可避免重複造輪的麻煩，二來開源軟體是免費空開在網路上，也可以省下不少購買付費軟體的成本。
李修全主任：
若需要做到能預測未來的股市，這就是一個公開難題，目前還沒有一個很準確的預測方式。目前我是想藉文辭探勘的技術結合深度學習，分析紐約時報的新聞，來預測股市趨勢。我將報導中各種字詞出現的頻率做統計，例如發現當報導頻繁出現「股價上漲」這個關鍵字時，股票也會跟著漲。那深度學習系統就會記得這樣的模式，藉此預測未來的趨勢。
該怎麼應對人工智慧與金融科技的潮流呢？
李修全主任：
系上有開設「金融科技個案」的課程，把國外的個案拿到課堂上探討，然後思考如果這樣的問題搬來台灣的話，有哪些項目是能夠實行的。這堂課會請五到六位業師來上課，在課堂上和學生分享他們在業界工作實際經驗。
不過金融科技也同樣造成潛在問題。現在太多的科學家、數學家自以為可以用數學模型來去解決所有的金融問題，但並不是如此。當你專注於數學上的結果時，你沒有考慮到人在想甚麼。機械學不到人的情緒、恐慌和害怕。那恐怕下一次的金融風暴，就是起源於金融科技。
在這一波的金融科技熱潮中，太多人強調科技層面的重要性，而忽略了金融本身的主體性，雖然科技底層的技術面很重要，但畢竟科技層面對金融交易服務而這只是一項工具，在我們的教學中會結合金融專業知識，配合實務的金融交易作業，利用新的科技工具及理論，如區塊鍊、人工智慧等，重新去塑造出金融科技的訓練養成中應有的面貌，進一步來探索因金融科技的發展所延伸對金融交易服務中如定價策略、新金融交易服務流程的風險管控機制或人工智慧導入投資組合配置及客戶關係維護的發展與實踐等等，這些金融發展的重要核心議題，這才是金融科技這類課程的重要目標。
對於財金系學生，有沒有話想對他們說？
李修全主任：
現在時局變化很快，只擁有單一專才的人已經無法在社會上保持競爭力。我們會鼓勵學生多方面學習，例如去修一些資訊、行銷課程，充實自己多方面的能力。
在社會科學領域裡，沒有絕對的答案，只能找到相對正確的解決方式。我們要教你如何在一家公司裡面，如何幫公司做穩定的理財，讓公司趨吉避凶。數年之後，公司也成長，你也成長了。
