(Credit X 氪信科技執行長 朱明杰)
昨日(9/26)下午，跨區域的國際創投美商中經合集團 (WI Harper Group)舉辦「放眼國際 智取市場」論壇。人工智慧 (Artificial Intelligence; AI) 的發展飛速，所謂的AI+、產業AI化已改變了全球產業生態以及生活的樣貌。論壇請來眾位在AI+市場嶄露頭角的新創公司執行長分享他們看到的商機和延伸的商業模式，為台灣產業帶來更多發展的可能。
科技部許有進政務次長、新科國家發展委員會邱俊榮副主任委員皆親臨現場致詞與支持，期望可以結合政府與民間企業的力量共同推動AI應用發展，帶來互利共贏的商機。
(最左為Credit X 氪信科技執行長 朱明杰)
CreditX利用AI擴大金融機構的服務範圍
CreditX創辦人暨執行長朱明杰在2015年創立公司，利用機器學習與大數據分析能力，提供精準金融風險評估，實現高效可靠的金融風控與行銷決策。
朱明杰指出，台灣與歐美發達國家的年輕人大多擁有信用卡；但大陸絕大多數人是得不到(信用卡)的，大陸只有1億多人有信用卡，所以大量的人會去找民間的高利貸。銀行與保險公司因為用人工審核的方式，難以證明申請者是否為好人，加上大陸並非嚴格意義的信用社會，所以除非有房有車、有公務員的工作，不然申貸者很難證明自己是有信用的人。朱明杰想利用AI技術去幫助那些人。
朱明杰表示，大陸因為基礎建設不足，有後發優勢，所以現今行動支付很發達，很多商品與服務都可以用行動支付；而這些支付行為都能數據化，拿來分析、刻畫使用者的個性。CreditX首先要做的是讓(使用者的)經驗變成數據，讓數據說話，而這個就要用AI分析。
傳統金融的做法是用很少的維度去定義公式，但這些公式的侷限非常大，且很難完整地去刻畫一個人；我們要用一些很不穩定、weak的數據，而利用這些數據分析須要更深度的model。朱明杰舉例，一個人在微信上發一個狀態與關注別人的狀態，都可能被納入個人信用風險評估，因為要做風控首先要判斷你是不是一個正常的人。
深度學習的模型的好處是可以處理以往無法處理的數據，比如一個人的照片、與人的對話等等，這些數據金融機構都有，但他們無法將之納入風險評估的流程裡；而深度學習可以將以往無法數字化的數據變成數字，變成數字後就會有個value，這個value最後可以用到model裡面做分析。
CreditX可以將model的深度加深，應用更多有效的數據來分析，因而能擴大金融機構的服務範圍，同時讓更多的人得到合理的金融服務。
(圖片由 美商中經合集團提供)
