「台灣必須留住好的老師」，總統蔡英文今（18）日上午表示，教育部已經啟動「玉山計畫」，也會執行為期五年的高教深耕計畫，新計畫將會打破以往各校競爭經費的思維，重新配置高教資源，協助大學發展多元的特色。「未來的大學要找出自己的辦學特色和優勢，才能真正落實大學自主，培養多元人才的目標」。
總統也鼓勵學者將學術經驗分享、傳承給學生，啟發年輕世代的知識人才，讓年輕人飛得更高、走得更遠。
教育部「第21屆國家講座主持人及第61屆學術獎」頒獎典禮上午舉行，包括蔡總統、行政院副院長施俊吉、教育部長潘文忠均出席頒獎典禮。典禮中除播放短片介紹得獎人重要學術研究內涵及個人簡介外，並由國家講座主持人楊長賢及學術獎得獎人高強分別代表得獎人致詞。會中總統除恭喜得獎人，也代表國家感謝他們長期投入學術工作的貢獻。
國家講座及學術獎分置人文及藝術、社會科學、數學及自然科學、生物及醫農科學、工程及應用科學等5類科。國家講座設置期限為3年，除由學校配合提供該講座主持人所需之資源外，教育部每年獎助每位主持人新台幣100萬元（包括講座主持人個人獎金及教學研究經費各50萬元），3年合計新台幣300萬元；學術獎得獎人則獲頒榮譽證書及獎金新台幣60萬元。
本屆國家講座主持人共計7名，社會科學類科：國立台灣大學教授管中閔（前國發會主委）；數學及自然科學類科：國立台灣大學教授方俊民、國立台灣大學教授吳俊傑及國立交通大學教授賴明治；生物及醫農科學類科：國立中興大學教授楊長賢；工程及應用科學類科：國立交通大學教授張懋中及國立台灣科技大學教授黃炳照。
本屆學術獎得獎人共計9名，社會科學類科：國立成功大學教授高強；數學及自然科學類科：中央研究院研究員王玉麟、國立台灣大學教授林依依及國立台灣大學教授邱勝賢；生物及醫農科學類科：中國醫藥大學教授吳國瑞及中央研究院研究員賴明宗；工程及應用科學類科：國立清華大學教授李國賓、國立台灣大學教授孫啟光及國立中正大學教授鄭友仁。
總統致詞時表示，國家講座及學術獎是教育部目前頒贈的學術獎項中，最高的兩項榮譽，很高興能與學術界朋友一起分享研究及教學上的成果。
總統指出，今年總統說，政府除了肯定傑出的學術成就，也希望透過國家講座的設置，鼓勵學者在大學開授跨校的講座課程，將學術經驗分享、傳承給學生，啟發年輕世代的知識人才。
總統認為，下一個世代的年輕人，如何站在我們的肩膀上，飛得更高、走得更遠，這是高等教育最主要的意義，也是國家未來發展的關鍵所在。
總統表示，面對這個重要的課題，這段時間以來，政府有計畫地加強投資高等教育。首先，台灣必須留住好的老師。教育部已經啟動「玉山計畫」，將從明年開始投入32億元經費，增加大學教授彈性薪資，支持大學強化延攬、以及留下優秀的教學或研究人才；其次，政府要鼓勵大學持續提升教學品質、積極推動教學創新，而明年開始，教育部也會執行為期五年的「高教深耕計畫」。
總統也表示，政府還要保障產學合作，讓學術研究成果的應用，為高等教育帶來更多活力。今年5月《科學技術基本法》已順利完成修法，不僅保障科學人才的權益，也賦予科學研究的技術移轉，更透明、彈性的制度基礎；而教育部也將執行一系列的計畫，繼續整合產、學、研各界的創新研發力量。
總統強調，以上的工作是執政團隊的重要任務。她也期待在座的國家講座與學術獎得獎人及學術界朋友，都能和政府一起努力，提供更多寶貴的經驗和建議。隨後，總統親頒「國家講座獎」予7位得獎者。
教育部表示，今年度得獎人中，台大教授方俊民當年因台灣受到SARS的侵襲而從化學走進醫學，開始從事藥物開發，他也持續針對神經衰退疾病、癌症等疾病研究出新藥，希望盡到身為化學家的社會責任。吳俊傑教授的研究成果在國際颱風領域深具能見度和影響力，他剛獲選為美國氣象學會會士（Fellow），將持續在國際學界發揮影響。黃炳照教授致力於研究綠色能源，他對能源永續所付出的努力，也是對自然環境、地球資源與人類健康福祉發展的一份志業。
而王玉麟的實驗室產出的「奇異原子團」成果，是由台灣學術界所開創出的新興研究領域先驅，更引起國內外學者的關注。林依依教授則是台灣少數橫跨大氣、海洋與衛星遙測等領域的學者，她與團隊應用多重衛星遙測技術，獲得多項突破性成果。吳國瑞教授與其團隊研究完全在台灣進行，對本土基礎醫學結合臨床醫學有重要貢獻及示範。李國賓教授透過奈米生物技術及醫療器材等領域，使產業界了解應用學術界的新技術。
國家講座主持人楊長賢與他的實驗室研究方向以植物的開花、花器形成及花朵老化之分子調控機制等領域為主，更成功地發掘蘭花唇瓣形成的原因及機制，成果受到各國植物學界重視，楊教授與其團隊向全世界展現台灣在花卉研究的實力，並希望藉由轉基因功能分析法，將其應用在農業上。
而學術獎得主高強從森林系經營組出發，最後則是從森林管理跨進工業管理，他付出將近十年光陰來探索工業管理，找尋研究方向，這段歷程所獲得的最終成果則是在資料包絡分析領域留下卓越成就，他透過多年累積得來的深厚研究成果，開啟了「網路資料包絡分析」的新研究方向及運用。
