「假設AI到處都可見到，那未來數據中心和供應能量會不夠；這問題如果沒辦法解決，AI在十年內不可能達到隨處可見。」工研院產業經濟與趨勢研究中心（IEK）主任室計畫副組長楊瑞臨在「Hit AI」人工智慧產業台灣首屆高峰會上如此表示。
「即便Google和微軟等公司都了解問題所在，但都避談這些問題，因為如此GPU就無法控管得當。」楊瑞臨表示，這個問題會牽扯到一些議題，就是怎樣讓硬體的能量消耗降低到極致；在未來十年，誰能夠控制AI的應用才是王道，尤其是在雲端方面。
楊瑞臨也推薦電機或資工系的學生，可以參考今年十月份加州大學柏克萊分校收集電機及資工系十位教授的公開報告，非常值得下載閱讀。雖然報告中並沒有給予當今問題的答案，但它定義出未來AI發展的重要議題和重要挑戰，也希望之後可以號召全球相關產業的先進們去解決此類問題。
對於台灣如何發展AI，楊瑞臨提出他的建議，「發現痛點是非常重要的，像是AI運用在醫療照護方面可以結合醫生操刀上不便的經驗，掌握發展AI的方向。」他表示，台灣的製造業發展得很穩，並透露工研院明年一月有許多重大計畫要進行；最後，他提醒年輕人可以勇於創業，或是能夠加入工研院的團隊，創造AI發展的無限可能。
楊瑞臨畢業於清華大學，後前往以色列特拉維夫國際管理學院攻讀MBA，現任工研院產業經濟與趨勢研究中心(IEK)電子與系統研究組計畫副組長，專精於半導體產業研究與市場預測分析，曾任IEK系統IC與製程研究部經理以及通訊系統研究部經理；目前於IEK則以ICT資通訊及半導體技術發展、科技創新與創業、投資與併購、產業競爭與變革等為研究範疇。
當今全球主要IT公司產品幾乎都已經與AI脫離不了關係，人工智慧已成為下世代科技發展重點，對於外界指出AI將會取代許多人工作的說法，楊瑞臨表示應是言過其實。根據統計，有99%職業是無法完全被取代，可預見AI未來將支援並協助許多職業提升整體工作成效，但即便AI可以做到的事情不少，然而高價值的決策判斷還是只有人會做。
產業要脫胎換骨，要尋求新商業模式，楊瑞臨認為「要靠很多衝撞，打群架是必須，併購是必須，投資新創也是必須」；他更強調，AI最具看好的應用是在「客戶關係與業務行銷管理」，像是客戶關係管理、強化客戶行為預測，不論是B2B或者是B2C都具相當發展潛力。此外，他也提到透過結合IoT，在資源管理以及提升企業的生產力與競爭力上，都將是各產業領域的重要發展方向。
隨著AI發展快速，楊瑞臨表示人才分配不均，導致AI人才價碼水漲船高，將直接影響AI的應用與改善人類生活及工作的發展進程，他建議企業可以提供線上資源逐步導入AI，不但可降低成本也可以將學習時程縮短。在未來，AI時代商機將離硬體越來越遠，而科技部也會促進AI早期技術研發，楊瑞臨認為此舉除了可帶動相關技術發展、培育人才並建構環境，對國內產業發展也具正面意義。
