image source：高雄選情分析/2018選戰溫度計
文／Lancelot
距離選舉投票日只剩33天，高雄市的選情越來越激烈。民進黨籍候選人陳其邁在20日的造勢大會上喊出：「萬一最後沒選上，會影響全台灣。」沒想到22日高雄市的當選率，就出現黃金交叉！根據《2018選戰溫度計》的推估，10/22國民黨籍高雄市長候選人韓國瑜以50.41%的當選率，領先民進黨籍候選人陳其邁的49.59%，雙方差距0.82%。
image source：高雄選情分析/2018選戰溫度計
image source：高雄選情分析/2018選戰溫度計
王世堅跳海 韓國瑜小編嗆爆綠營名嘴創話題
韓國瑜當選率領先的主要原因，是網路聲量持續創新高。透過透過《KEYPO大數聚關鍵引擎》的聲量趨勢可以發現，本月跟韓國瑜有關的網路聲量，就有852009筆，遠勝過陳其邁的346574筆。其中聲量的高峰，就出現在10月17日、18日跟20日。
image source：聲量趨勢/KEYPO大數據關鍵引擎(分析區間：2018年9月23日至2018年10月22日)
10月10日韓國瑜和館長開直播，之後網路聲量就不斷上升。包括上理髮廳理髮、女兒被肉搜、民間志工粉絲專頁關閉，都引發網友討論。
17日韓國瑜官方粉絲專頁的小編王律涵上三立《54新觀點》節目，回應陳其邁團隊指控韓國瑜有暗黑軍團發動網路攻擊，王律涵在節目上怒嗆高雄市議員陳政聞和名嘴周玉蔻：「我們長大以後，才知道你們這些大人有多噁心！」、「敵方陣營每個人的心都又老又窮」，被網友狂讚是新學姐。
延伸閱讀：有片／「你們這些大人才噁心！」韓國瑜小編上節目嗆爆綠營名嘴
18日發酵的議題則是王世堅在節目上談論高雄選情，提到若韓國瑜選上，那他可能要跳海了。由於王世堅過去每賭必輸，讓各界格外重視這個賭注，後續陳其邁和韓國瑜對跳海說的回應，也引起各界關注。光是17日、18日韓國瑜的聲量就分別有64187筆和65180筆。
延伸閱讀：三賭三輸的王世堅又要跳海？韓國瑜神回：傻子跳海危險，請跳愛河
image source：熱門關鍵字/KEYPO大數據關鍵引擎(分析區間：2018年10月16日至2018年10月22日)
從本周跟韓國瑜相關熱門關鍵字也可發現，「跳海」、「王世堅」、「大人」、「噁心」等關鍵字佔了較多討論篇幅，原本的北漂青年議題聲量反而變少。
律師告小編、選輸影響全台成陳其邁聲量高峰
隨著高雄選情膠著，陳其邁跟韓國瑜的網路聲量不斷提高。為了替高雄選情加溫，民進黨也在20日舉辦了「反併吞、護台灣；反介入、顧高雄」、「新高市總工會政策座談會」等造勢大會。陳其邁在「新高市總工會政策座談會」活動上，說自己雖穩定領先，但還是非常擔心選情。在會中陳其邁除了向支持者道歉，還反問「我能選輸嗎？」更提到若「最後沒有選上，會影響全台灣」。20日、21日陳其邁的聲量分別有23525筆和25001筆。
image source：Google Trends
透過《Google Trends》的熱門搜尋度分析，10月10日韓國瑜和館長開直播，創下搜尋高峰；韓國瑜的小編王律涵上節目戰綠營名嘴爆紅，又讓韓國瑜的搜尋熱度往上提升。這也代表就算有負面新聞和爭議，民眾還是對韓國瑜引發的話題感到興趣、願意主動搜尋。
image source：聲量趨勢/KEYPO大數據關鍵引擎(分析區間：2018年9月22日至2018年10月21日)
此外，「韓流」是否真的造成外溢效益？分析所有國民黨縣市首長候選人的聲量，韓國瑜在9月30日和澎湖縣長候選人賴峰偉、10月20日和屏東縣長候選人蘇清泉以及10月21日和雲林縣長候選人張麗善同台，當天候選人的聲量都有飆升。
韓國瑜、蘇清泉20日一同出席屏東市長候選人林恊松的造勢晚會，現場湧入了萬人，韓國瑜被民眾推擠包圍，還一度上不了台，氣氛熱烈。韓國瑜到雲林縣替張麗善站台時，也以自己是雲林女婿的身分，感謝鄉親過去的幫助，同時也保證張麗善一定會照顧好農民。另外日前韓國瑜到澎湖陪著賴峰偉拜票，沿途民眾爭相握手拍照，相當熱情。
分析這三個縣市，其實都和高雄、韓國瑜關係較為密切，屏東和高雄鄰近、澎湖縣有許多人旅居高雄，另外韓國瑜則是雲林女婿。因此外溢效果是在鄰近縣市較為顯著，像是台南市長候選人高思博的聲量中，和韓國瑜有關的聲量也佔了17.6%左右。
延伸閱讀：
台中當選率出現黃金交叉！國民黨大會師後 盧秀燕首次領先林佳龍
「2018選戰溫度計」登場
快來看看你支持的候選人當選率有多高
『候選人當選預測模型』說明：
本文依據『2018選戰溫度計』大數據選舉預測平台 之數據撰寫，平台以『候選人當選預測模型』四個模型，包括候選人勝選因素模型、網路口碑預測模型、媒體民調、群眾預測分別評估候選人實力、口碑傳播力、選民支持力，綜合預測候選人之當選率(非關投票率)，預測模型架構採用之權重，依據中央選舉委員會2016年總統大選之選民結構資料，同時綜合2014年地方首長大選預測模型命中率，分別計算各縣市之模型架構內權重分配。（『候選人當選預測模型』詳細說明）
本文分析時間 ：
本文分析時間2018年10月15日至10月22日 。
本文資料來源：
1. 歷史選情資料庫： 資料取自中央選舉委員會選舉資料庫、維基百科，共蒐集2002年至2014年四屆縣市長選舉之選舉資料。
2. 網路口碑資料庫： 透過『KEYPO大數據關鍵引擎』，每日累積100萬筆以上的網路數據庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。
3. 媒體民調資料庫： 資料取自媒體委託或直接調查並公開發布之支持度民調報告。
4. 預測市場資料庫： 資料取自國內之預測市場網站，包含未來事件交易所、智慧交易所(又名台北政治經濟交易所)
★別再浪費生命爬文！熱文榜告訴你每小時網路夯什麼★
