企業數位轉型需要什麼樣的人才?
工業4.0 即將帶來的改變和衝擊,不僅限於製造業,而是任何行業,皆無所遁逃。必須從營運決策、組織架構、人才、設計、生產到服務,整個產業生態系統和商業模式,需要進行換腦、換心、換臉的大手術。
若是智慧製造用無人工廠或「關燈率」當指標,顯得過度簡化這個概念,其實,真正的判斷依據,是建立擁有數位大腦的智慧型製造系統。換言之,夠不夠智慧,差別在於有沒有辦法做「決策」。企業曾把自動化分為三個階段,第一是擬人化,系統學習人怎麼做;再來是無人化,把例行的工作自動化;第三階段是超人化,建立集成眾人智慧的數位大腦並作決策。就像人工智慧,可以打敗人類的棋王,因為人工智慧可以記下很多的棋譜,甚至推導出前人沒有想到的招式,因此可以超越個別的專家。
有鑑於此,員工職能、工作內涵、人才招募與培訓,也跟著劇烈改變,人才的養成也變了。最符合企業界需求的創新教育訓練,常常先發生在校園之外,例如,科技部人工智慧製造系統研究中心團隊之一,陳昇瑋研究員和孔祥重院士推動的「台灣人工智慧學校」,逼得傳統教育體制也開始改變。
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圖說:台灣的數位轉型需要什麼樣的人才?目前的教育體制,能為我們培養這樣的人才嗎?
長期來看,台灣的數位轉型需要什麼樣的人才?目前的教育體制,能為我們培養這樣的人才嗎?企業又該如何自力救濟?
愈能與智慧機械協作的人才,愈有價值
人工智慧、自動化設備、和軟體機器人改變工作型態和人力需求,許多較小規模的改變,也像沸騰的水冒泡泡般,一個接一個地出現,改變了工廠環境。
以《天下》的採訪為例,傳統的內視鏡手術,因為扶持式機器手臂的出現,醫師旁邊的助手被取代了。「開內視鏡需要很長的時間,助手的作用,是幫助主刀醫師控制內視鏡。內視鏡很重,大概兩公斤多,握久會累,手會抖,手一抖畫面就會晃,醫生就會暈,一個不小心,就會導致病人出血。」上銀科技專案發展部經理董成偉指出,上銀與秀傳醫院合作開發的內視鏡扶持機器人,讓醫師可以不再需要人幫忙,即可控制內視鏡。
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圖說:醫學院學生必須強化他們的資訊知識。IT 人和醫生,以前根本就是住在不同的星球。然而今天和未來,這兩個星球人都必須學習對方的知識。
無可否認的,醫學院學生必須強化他們的資訊知識,這在以前是完全不需要的。IT 人和醫生,以前根本就是住在不同的星球。然而今天和未來,這兩個星球人都必須學習對方的知識。
類似的人機協作的智慧化醫療設備不斷推陳出新,強化人力或減少機械性的作業,能留下來和智慧化設備一起工作的人,需要學習新的技能,已是大勢所趨。因此,清華大學推動更多跨領域學程,包括資料科學、資訊科技與決策等學科,鼓勵學生修讀雙學位、多專長。
人工智慧的衝擊不只是製造業、醫療界,也對傳統的農漁業帶來強大影響。根據養雞場的感測器的監測、聯網設備、雲端、以及內建大數據分析和機器學習功能的數位大腦,調整光照、加溫或冷卻、造霧或除濕,全部全自動。智慧植物工廠,相關數據並經由程式運算,傳到控制室的電腦螢幕上,農作物的狀況和需要進行什麼樣的額外處理,一目了然。
(本文摘自天下雜誌《工業3.5:台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略》)
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