草根影響力新視野 編譯/陝紅宇
機器人稱霸、有感知的電腦、數字世界末日，這些是人們談AI色變的重要原因，但是AI技術經常是被誤解的，它的很多好處是很容易被忽視的。
從反烏托邦的視野來看，作為無所不知的超智能AI所使用的技術是與我們當下使用的完全不同。當代的AI實際上是一系列相關的技術集群——機器學習、超級學習和電腦預測，例如它們允許公司大規模的完成自動化任務。
CNET的執行編輯Stephen Shankland講道：“AI面臨著太多的真實的危險。例如，替代工作、更多先進的武器、一些人類用新的方式對抗其它人類等等，但是科學場景大部分都高估了這些風險。”
AI早已經深入地參與到我們的家庭、工作和世界中。在不久的未來，我們正在經歷的AI體驗將會被設置到一些裝備中，像亞馬遜的ALEXA,谷歌家庭和蘋果的siri中。這些AI者並不具有獨立的智力，但是擅長所謂的“智能”互動。它們一般被用來當作嚮導或助手，並且提供記憶延展。
AI在路上
這些自動化的聰明的互動是由人類編寫的代碼所驅動，然後它們“學習”一系列大量的數據。這個過程允許AI去適應瞬息萬變的真實世界條件，這個過程叫做監督學習，它在新興技術中發揮著重要作用，像無人駕駛車輛。
Figure Eight公司的CTO Rob Monroe講道：“一輛無人駕駛汽車知道如何避免行人，如何保持在車道上行走，這是因為人類已經從車前拍攝了很多照片並告知，這是一個人，這是一條車道的邊緣。成千上萬次的人類反饋最終確保無人駕駛車被訓練成為一個自動完成任務的機器。”
代碼有顆心
在健康與醫療領域，AI取得了重大突破。使用計算機視覺（computer vision），允許AI去識別標誌與圖片，機器能夠為醫生和放射科醫生提供診斷危險心臟病和腦癌與肺癌所必需的信息。
“通常一個放射科的醫生需要被高強度的訓練去查看骨骼，有時還得花費大量的時間手工繪製輪廓，像心室或心房等。” Fabian Becker講道。將AI當作診斷助手可以拯救生命。我們正在努力實現過程的自動化，這確實是質的飛躍因為系統可以在很短的時間內給醫生提出建議。
未來的成長
農業領域也從智能化的AI系統中受益良多。農民和牧場主使用機器智能去識別雜草、挑選田野和選擇種植時間。算法通過收集大量的氣候數據來進行篩選，並且可以正確的區別作物與雜草。
Jorge Heraud講道：“我們的數據庫現在已經接近百萬數據，囊括了很多不同的地理環境與農場。”公司的AI技術可以確保精確配置機器，並保持每小時12米的速度運行，也可以被放在一個拖拉機的後面。它以每秒50次的頻率查看土地，並決定這作物或雜草，然後僅僅對雜草使用除草劑。
量化未來主義者Amy Webb提出：“人工智能是很容易被誤解，因為AI正試圖去解析我們的大腦如何工作極我們是如何進行思考。人類關於機器人霸主與機器超級智能的科幻想象，更多來源於一種無知。哲學家、數學家和神學家已經在盡力指出心靈於機器的關係，而且當技術變得不可或缺的那一刻，也會變得無形。”
