隨著全球新冠肺炎疫情升高，為防止病毒傳染，民眾出門都得戴口罩，一般人臉辦識門禁系統必須摘下口罩才能確認身分通過。
亞洲大學生物資訊與醫學工程系助理教授王昭能帶領師生研究團隊，運用物聯網與人工智慧（AIoT）技術，結合人臉辨識技術與紅外線熱影像儀，開發可一秒內快速識別戴口罩者身分的人臉辨識系統，還可顯示體溫，辨識率達95%以上，方便防疫。
王昭能老師說，防疫期間，他看到校方設檢疫站，師生排隊進行健康管理檢查，採用人工近距離測量體溫核驗，以及紅外線熱影像儀量測，花費較多人力，容易產生交叉感染風險，且防疫期間師生都會佩戴口罩出入，難以辨識身份。
王昭能與生醫、資工、光通等系6位跨領域學生組成團隊，運用儲存一百萬張沒戴口罩臉孔的樣本資料庫，以及儲存近百萬張有戴口罩臉孔的資料庫，成功研發出這套人臉口罩辨識技術，建構「疫情防控管理平台」，期望在防疫期間為亞大師生健康快速強化把關。
這套系統已在進出「亞大精準醫療研究中心」實驗室應用。
王昭能說明，這套戴口罩者人臉辨識系統識別身分時，同時可檢測體溫，一旦偵測到體溫超過攝氏37.5度，系統會出現警示訊號。
校外人士來訪，只要註冊人臉身分，填寫個人姓名、電話、單位名稱等，能很快被允許進入校園，更方便日後追蹤動向。
防疫期間，目前亞大師生每天進出校園都應用手機填寫個人健康聲明表單，實施門禁管理與監測等防疫措施。
王昭能研發團隊將應用這套開發系統，與人事單位、資訊發展處整合，推廣在人員進出校園、學生上課點名、教職員上下班打卡，以及大型活動點名等，方便防疫管理，降低人力負擔，萬一有必要時，能確保匡列追蹤。
