▲（照/台北醫學大學提供）
匯流新聞網記者陳鈞凱/台北報導
台灣的癌症篩檢又有新發展！台北醫學大學今（24）日發表最新研究成果，其主導的跨國研究團隊利用AI人工智慧，只要透過一般健檢的抽血數據，就可發現未來可能罹患淋巴癌、血癌等惡性血液腫瘤的風險高低，該項技術並已經在韓國首爾Konkuk大學附設醫學中心獲得驗證，診斷率最高達93.5%。
該研究成果亦於3月16日下午4點發表於Nature旗下的Scientific Reeports自然科學報告期刊。該項技術也已經可以運用於臨床之上。
台北醫學大學醫學資訊研究所副教授雪必兒（Shabbir Syed Abdul）說，血癌不如其他癌症容易診斷，通常需要配合血液抹片以及骨髓抹片檢查，許多患者發現時往往都已是中末期，錯過最佳治療時期，而這種新的篩檢方法則可以在病人的常規健檢中，從抽血檢查就能即早發現風險，及早因應，研究成果令人振奮。
該項研究主要透過AI人工智慧進行，透過機器學習演算法，以細胞群落數據（CPD）篩檢惡性血液腫瘤。研究有韓國、斯洛維尼亞及沙烏地阿拉伯等國共同參與。
研究團隊進一步蒐集韓國首爾Konkuk大學附設醫學中心共882個血液腫瘤案例，其中457例為惡性，425例非惡性，接著以SGD、SVM、ANN、線性模型、邏輯迴歸等7種模型進行AI學習，再讓AI針對這些血液腫瘤案例的抽血數據進行判讀，結果發現ANN的診斷率最高，達93.5%。
雪必兒強調，研究成果讓醫療院所只要透過現行抽血數據加上AI的輔助分析，就能發現民眾未來罹患淋巴癌、血癌等惡性血液腫瘤的風險高低，民眾不需再做額外的檢驗，既可節省醫護人力，減少醫療用及時間等成本，也能夠達到早期發現、早期治療，減緩癌症死亡率的效果。
照片來源：台北醫學大學提供
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