武漢肺炎全球擴散，台灣確診個案也不斷攀升。尤其連假期間，各大景點擠滿人，民眾感染風險高不高？誰都說不準。而台大教授溫在弘團隊，兩年前設計的一款APP，能夠用地圖分析預測染病風險。
溫在弘指出，「我們有捷運站的出入資料，我們有Ubike的借租資料等等，當然透過人在空間上，移動的過程，我們就可以計算那些地方，很可能接觸的比率比較高，那接觸率比較高，反應出來當然就是致病的風險比較大。」
這款APP結合三項資訊，一是人口密度，二是從健保資料庫中，得知民眾習慣就診醫院，三是鄉鎮人口和人口移動模型，先建構出「景點之間的傳染病擴散網」，再透過疾管署官方通報的疫情資訊，搭配民眾自己本身的移動軌跡，進而推散染病風險。
溫在弘提到，「這個大概是兩年前，我們因應兩年前科技辦的未來科技展，所以在未來科技展，我們想像中希望去建立一個個人化的防疫風險應用程式，為什麼會有這個想法？是因為我們覺得在疫情來臨的時候，其實每一個人基本上他的行為是不一樣的，他對於風險的態度也是不一樣的。」
研發過程源自2017年的未來科技展，當時台大團隊和科技部合作，以台大學生和校園做實驗，並以流感做範例，學生在哪間教室，有多少機會染病，一清二楚，沒想到在2020疫情中能派上用場。
溫在弘表示，「政府是否願意提供確診者去過的地方，譬如說像韓國或是香港等等，那些地方其實他有公布這些確診者的數據，所以在個人風險識別上面，其實可以得到更好的效果。」
雖然開發系統能預估染病風險，但民眾願不願意提供足跡加上政府資訊能公開到哪？都左右著準確度。期盼未來這項技術能配合政府資訊，即時定位提供防疫參考。
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（民視新聞／李榮晋、彭乙洲 台北報導）
