套用大量武漢肺炎陽性以及陰性結果的X光片作為資料庫，再以人工智慧判讀病患肺部X光片，只需1秒即可辨識是否具備武漢肺炎特徵，而且檢測準確率高達92%。
這是成大師生團隊所研發出的AI系統，在國際武漢肺炎，科技防疫黑客松大賽中，從170多個國家、上千團隊中脫癮而出獲得青睞，登上WHO活動網頁上。
成大資訊工程系特聘教授蔣榮先表示：「有經驗的放射科醫師往往一張X光片，他要花的時間是數分鐘甚至於到數十分鐘，那有這樣的一個人工智慧的判斷機制，其實電腦的計算速度非常的快，在短短不到一秒鐘的時間內，就可以把這樣一個可疑的病兆，立刻把他比對出來。」
仔細一看，在影片連結前，右邊大大的TW，代表台灣，而且如果在手機版上觀看，後方則是出現台灣國旗。
成大資訊工程系特聘教授蔣榮先：「我們的國旗在一片歐美國家，還有全世界國家當中台灣的國旗，就亮在那邊我們非常高興，而且心中感動情形是無法用言語的。」
這個研究團隊，由成大資訊工程系特聘教授蔣榮先帶領，包括博士生王麒詳、邱煌鑌、吳昭儀以及成大放射科醫師蔡依珊共同合作，以兩分鐘的提案影片，在網路上參與競賽。
成大資訊工程系特聘教授蔣榮先：「我們預期會把這樣的技術公開，讓更多有需要的臨床醫師，能夠使用這樣的系統。」
因應武漢肺炎疫情，第一次舉辦的網路虛擬黑客松大賽，針對七大主題，邀請科技人集思廣益，共同對抗疫情，成大團隊角逐競爭最激烈、難度最高的醫療科技類，不僅展現實力獲得重視，也讓全世界，再次看見台灣。
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（民視新聞／林俊明台南報導）
