水稻是我國最主要的糧食作物，育種到種植都有綿密專業的分工流程，光是種子的產值一年就有新台幣27億元。現行水稻種子的各種檢查工作仰賴人工進行，農委會種苗改良繁殖場與中興大學合作研發水稻種子品種辨識系統，成功以AI科技打造快速辨識的機器，可辨識五大主要栽種品種，檢查效率因此提高44%。（張佳琪報導）
國內水稻栽培面積每年約為27萬公頃，栽培面積最大的品種是臺南11號、臺（禾更）14號、臺中192號、臺（禾更）9號及臺中秈10號，這五大品種占全國近八成的水稻栽培面積。由於水稻是我國主要糧食作物，種子的遺傳特性及純度非常重要，必須經過專業人員檢查才不會讓優良品種的特性耗損，維持水稻品質。
一直以來這個重責大任落在專業人員以人工檢查，合格檢查員培訓不易需要豐富經驗，承擔的工作量自然格外繁重。為了降低人力檢查的負擔，並且提升種子檢查效率，農委會種苗改良場與中興大學聯手打造科技化的辨識種子神器，這套AI大數據的系統可以有效辨識五大主要水稻品種種子，準確率接近九成。種苗改良場場長張定霖表示，透過系統可提升檢查效率44%，縮短檢查流程。
張定霖說：「這樣的情況，三個月後做的數量在辨識上能縮短到1.7個月一個品種就能進到我們檢查線」。
張定霖指出，透過這套系統的協助，農民可以比過去更即時拿到種子檢查報告，方便安排耕種與庫藏等農務，以避免農務工作延宕，未來糧商與農會等單位進行稻穀收購工作時也會派得上用場。（照片：農委會提供）
