【NOW健康 王澍清／台北報導】電腦不只可以挑花生，還可挑出腫瘤！台大醫院近期發表腫瘤自動圈選AI系統VBrain，已運用在100多名腦瘤患者，在手術、電療治療之前，精準規劃腦瘤邊界，並找到不易被肉眼發現的細小腫瘤，並能降低對正常腦部組織的傷害。
台大醫院腫瘤醫學部主任葉坤輝指出，醫師在幫腦瘤患者執行手術及放療、電療之前，必須精準地圈選腦瘤的邊界，這關係著治療效果。如果圈的範圍太小，可能殘留癌組織，要是圈選範圍太大，則可能傷及正常腦部組織。
台大醫院院長吳明賢表示，VBrain AI設備採用最先進的深度神經網路人工智慧技術，在核磁造影上自動圈選出腦瘤邊界，以往手工圈選腫瘤，必須花上幾個小時，而這套系統僅需幾分鐘，就能完成任務。
經過臨床測試，這套系統適用於腦瘤腦轉移瘤、腦膜瘤、聽神經瘤等3大腦瘤，臨床顯示，在AI 的協助下，提高醫師對於腫瘤偵測率，約可多偵測12%的腦瘤，大多為微小且難以發現的腦轉移瘤。
醫隼智慧公司主導這項AI技術開發，在臨床運用之前，委請台大醫院及美國多家醫院完成為期18個月的跨國、多中心的盲性回顧式試驗，共偵測1790例腦轉移瘤、413例腦膜瘤、363例聽神經瘤病患，成效優異，相關研究成果發表於頂尖臨床醫學期刊Neuro-Oncology，也通過台灣FDA核准。
值得一提的是，腫瘤自動圈選AI系統VBrain日前獲得美國食藥署FDA認證，成為全球首次被美國FDA批准的AI自動腫瘤圈選系統用於放射治療領域的尖端醫療設備。
吳明賢說，台大團隊結合醫隼智慧年輕實力堅強的團隊，透過跨國大型臨床試驗，才能如此快速地獲得全球首次FDA認證，而台大持續瞄準未來，透過AI研究，解決更多醫療需求。醫隼智慧執行長呂任棠說，這套系統如同「醫師的第2雙眼與第2雙手」，腫瘤偵測精準度可達9成，只需幾分鐘就能完成預測，作為醫師手術參考，可大幅節省時間。
吳明賢表示，越來越多人工智慧技術導入臨床，節省影像判讀時間，讓醫師有更多時間和病患討論病情，並擬定客製化精準的放射治療，即使癌症治療，也能更溫暖、人性化。
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