在人人都想投入股市、金融科技（FinTech）愈趨成熟的年代下，世新大學財務金融學系著重培育跨域財金菁英，掌握財金專業知識、AI預測分析與程式語言Python應用能力，使系所學生成為大型企業與新創公司殷切需求的一流人才。在疫情嚴峻環境下畢業的世新財金系碩士生郭姿李，就設計出反諷演算法，獨立架設了一個預測股價漲跌的專案網站，展現製作後端程式、設計前端介面的金融科技「全端」能力，讓她在踏入職場前就獲得財金新創公司的實習機會。
世新大學財金系規劃有三大特色領域人才培育歷程，學生可分別掌握財富管理與投資規劃、金融服務與媒體行銷、人工智慧與財務大數據等學識與技能。系主任徐苑玲指出，若學生朝FinTech領域發展，除全校大一必修的「運算思維與程式設計」，就能入門目前資料科學界最重要的工具之一Python程式語言，三、四年級時更有多門專業應用課程，包括「人工智慧與財務應用」「金融大數據」「程式交易」「財務文字探勘概論」，朝碩士班研讀還可修習「金融大數據與機器學習」「數量財務與統計學習」等課程，深入練習解決財金領域問題。此外，系所學生也能與世新大數據暨智慧企業研究中心合作，培養符合產業變化的適應性與競爭力。
將多元的金融理財與數位服務結合來改善消費者體驗是FinTech人才的成功關鍵。碩士生郭姿李即透過世新財金系「五年一貫」學程掌握相關技能，她因為學習興趣及看好產業趨勢，進入世新財金碩士班，深耕程式交易、文字分析等跨域整合專業，2020年拿下「世新盃人工智慧程式交易挑戰賽」冠軍，也順利在五年內取得學士及碩士學位。
「在程式交易盛行的現在，如何正確地運用量化資料來做交易是大家所關切的議題，我們不僅分析量化資料，更使用AI技術來找出更多牽動股價的因素。」郭姿李分享，她在最新的專案「社群情緒分析平台」網站中，聚焦美國科技五巨頭「FAAMG」的股價預測，發揮其網頁架設使用、系統維護的前後端通殺能力。她透露，「企業面試很注重個人的專案開發經歷，也代表你是否能獨立完成一份工作，而我也因為這份專案獲得了實習機會。」
專案中，郭姿李用程式語言Python收集網路公開資訊的每日股價、推特（Twitter）推文，再利用AI技術來處理資料、情緒分析、詞性判斷等找出反諷指標，結合前7日的資料作AI訓練及分析，預測當天的股價漲跌；網站架設也加入自動執行預測、整合多筆資料庫與視覺化資料呈現，使用上也設立防火牆及固定IP等基礎工程。專案成果被系上師長看好，未來可持續朝薪資水準高的全端工程師（Full Stack Developer）發展。指導教授李文毅指出，新鮮人要在FinTech領域中脫穎而出，不能只是做過案例研究（Case study），還須擁有技能知識（Know-how），而最好的企業應徵敲門磚，就是交出富有金融科技商品可行性的專案作品，期待有更多學生修習AI與財務大數據的跨領域專業，找出符合志向的研究、職涯方向。
