爽爆新聞網/記者朱麒鼎/綜合報導
經濟部工業局委託資策會推動HackIDB創新應用平台，因應智慧科技的快速發展和應用，並協助產業運用智慧科技轉型升級，攜手國際大廠以大帶小方式，帶領國內業者投入創新應用，成為擘劃未來智慧城市及產業樣貌的重要舵手。因應疫情，資策會邀請NVIDIA與研華科技，以線上直播的方式，一同舉行「智慧城市新趨勢暨創新企業解決方案線上分享會」，讓所有觀眾看見國際大廠攜手台灣創新企業，分享智慧城市的各種面向的科技運用。
線上分享會活動中，NVIDIA首先分享GPU加速之智慧影像分析(IVA)至智慧工廠物流作業，介紹電腦視覺(CV)機器學習三大面向的開發工具，包含模型的選擇，NVIDIA NGC catalog提供免費預先訓練好的模型，供開發者挑選，第二個面向是訓練模型的平台，NVIDIA TAO人工智慧模型訓練框架，只需要加入用戶自己蒐集的小量數據進行微調，即可高效部署AI。第三個面向是部署，NVIDIA DEEPSTREAM SDK，可讓任何人輕鬆快速地建立以AI為基礎的GPU加速應用程式，以進行影像分析。此外，NVIDIA也介紹與BMW集團合作的使用ISAAC實際使用的成功案例。
研華科技以工業物聯網面向，分享產業AI如何簡單技術應用於實際場域。研華提出五種關鍵技術來協助客戶快速導入邊緣AI運算，分別是環境條件，整合彈性，感測器與資料擷取，跨平台運算和遠端管理。環境條件指的是設備可能在工廠，戶外，礦場等環境，需要考量寬溫，防震防水防塵，甚至防雷殛。研華i-Module和iDoor，提供邊緣運算完全的彈性，整合客戶需求。資料擷取則是在不同的市場，要配置不同的資料擷取技術。第四點跨平台的計算，讓客戶持續使用現有的軟體，但同時增加 AI 的功能。最後，邊緣AI運算需要一個完整的遠端管理解決方案，避免專案落地後的人力與成本。
奕瑞科技以工業4.0強調數位轉型以及數據分析的角度帶路，將自身發展AI視覺辨識的主題，分享傳統工業如何結合創新技術的應用，亦詳盡說明Ai Vision系統建置流程和模型概念，以及Ai Vision影像來源，包含固定式攝影機、無人機、AGV機器人、機器手臂等，均因應實際應用環境建置各種影像來源。同時也分享車牌辨識實績案例，讓我們看見應用AI技術，如何讓工業數位轉型如虎添翼。
緯創資通自有品牌Wifundity解決方案，其外觀為一移動平台，有很多感測器如Intel 3D Camera和Lidar作定位導航和避障，透過web base軟體的平板進行編修排程等操作，並在各種應用環境中使用，如UV-C消毒機器人，廣告機器人，智慧工廠運送組裝和巡檢，Wifundity模組化可結合不同的特定應用模組，執行各種服務型場域的任務。同時也詳盡說明AMR模組平台與自外光UV-C消毒機器人應用，並首度公開AMR平台生態系的合作模式，邀請所有生態系夥伴共同打造使用情境的應用解方。
智合科技則是結合了研華的AI邊緣運算裝置，分享車聯網結合AI數據模擬的解決方案，包含車聯網落地方程式，從研發端，雲端運用到場域端，設計出雙贏模式，可有效增加落地應用；從系統架構面來看，將影像智能運算和大數據智能運算結果，分享到雲端平台；實驗平台則是落地前相當重要的步驟，透過不同場域的模擬實驗來驗證落地應用的可行性；平台流程和需求關係網可從業主，物流業，司機和政府行車安全法規四個方面來看，大家在同一雲端平台觀看，可減少維護成本，並以AI數據分析量化駕駛行為和AI預測示警，可降低車輛成本，保險費用和危安事故。最後也指出需要集合大家的資源一同參與，以生態鏈的模式，共同創造車聯網產業。
透過此次由經濟部工業局主辦的線上分享會，在國際大廠以及台灣創新企業的精彩分享下，期許智慧城市的新趨勢，有更多不同面向的無限發展可能！
