【民眾網黃楸玲台北報導】
12月7日在科技部陳國樑司長蒞臨指導下，健保署與臺大醫院合作備忘錄簽署儀式於健保署18樓禮堂舉行，由健保署李伯璋署長與臺大醫院吳明賢院長代表雙方共同簽署，期待雙方能就心血管影像AI演算法優化及推廣應用充分交流合作。參與見證這項儀式的則有臺大醫院王宗道醫師、臺灣大學數學系王偉仲教授、NVIDIA（輝達公司）的代表，以及健保署相關業務主管及同仁。
全民健保開辦至今已滿26年，歷年來所累積高價值的巨量就醫資料，是台灣發展大數據分析與醫療人工智慧（AI）的寶庫；臺大醫院將利用健保大數據開發心臟血管疾病診斷及預後AI預測模型，未來雙方將建置全球首個以影像資訊為基礎的心血管風險資料庫，民眾也可查看「全民健保行動快易通｜健康存摺」APP，瞭解本身是否為心臟病高風險之族群。
健保署表示，全民健保自民國84年開辦以來，所累積就醫紀錄結構化資料高達近700億筆，醫療影像自107年收載至今也逾30億筆，為全世界唯一全國性醫療影像巨量資料庫。健保署自107年起加入國發會「亞洲矽谷試驗場域計畫」，辦理醫療影像倉儲建置及人工智慧應用，並建構健保署人工智慧高速運算平台，接著在108年6月起開放外界申請健保醫療影像人工智慧應用試辦計畫，以學研目的為主申請去識別化之電腦斷層掃描（CT）、磁振造影（MRI）影像，進場訓練AI演算法及模型。
其中，臺大醫院王宗道醫師所帶領的Taiwan CVAI團隊亦參與該試辦計畫，並於109年10月發表「開發心臟主動脈鈣化／脂肪全自動分析AI模型」，便是結合全民健保CT影像大數據建立國人心血管疾病風險預測模型，為全世界唯一能自動分類及計算胸腔鈣化／脂肪定量AI模型，成果極為豐碩。該團隊今年多次進場調校模型計算鈣化分數，除可縮短醫師與診間判讀影像時間外，更大幅提升影像資料之應用價值。
李伯璋署長指出，在確保資訊安全及個人隱私不外洩的前提下，健保署近年致力於健保大數據的活化與應用，以便提升國人的醫療照護品質及自我健康管理，健保署樂見王宗道醫師醫療團隊所開發心臟血管疾病診斷及預後AI預測模型，確實是健保署開放健保大數據加值應用的一個成功例證。
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