【NOW健康 陳郁茹／台北報導】胰臟癌被喻為癌中之王，難以早期發現、復發率高，即使接受電腦斷層，如腫瘤在2公分以下，約4成個案無法篩檢出來。台大醫院運用健保大數據、人工智慧，研發AI預估模式，可精準偵測胰臟癌，如能廣泛使用，每年約能挽救600多名癌友生命。
早期胰臟癌很難發現 台大專家利用AI突破困境
據統計，台灣每年約新增2500名胰臟癌患者，確診個案發現時，大多病程已至末期，存活率低，主要原因在於電腦斷層（CT）等篩檢工具仍無法有效找出早期胰臟癌。
為此，台大應用數學科學研究所與數學系教授王偉仲、台大內視鏡科主任廖偉智及研究團隊申請健保署110年度資訊整合應用服務研究案，利用人工智慧深度學習在胰臟癌偵測研究，成果被刊登於最新1期射科領域排行居首的知名醫學期刊《Radiology》。
以AI建立偵測系統 提高腫瘤判讀準確率
王偉仲表示，研究人員蒐集2018至2019年健保資料庫1473筆胰臟癌患者的電腦斷層影像資料，透過人工智慧（AI），協助建立偵測模式系統。
胰臟癌腫瘤邊界不明顯，且型態十分多元，影響人工判讀的精準度，研究團隊歷經5年開發AI偵測系統，內建5種模型，以提高偵測準確率，最後經過健保資料庫1000多筆影像資料驗證，證實AI偵測系統的精準度。
研究顯示，針對2公分以上腫瘤，準確率可超過9成，高於現在準確率約8成。至於2公分以下胰臟癌腫瘤判讀，準確率約近8成，比目前的6成，提高近2成。
廣泛運用AI系統偵測 可及早發現胰臟癌
台灣每年約新增2500名胰臟癌患者，如果均能接受該偵測系統的篩檢，因為提高診斷精準度，預估2成5患者得以提早確診，也就是至少造福600名胰臟癌病友。
此外，偏鄉離島及山地等地區醫療資源不足，往往缺乏腸胃科、放射科等專科醫師，未來可以利用這套AI偵測系統，提早發現胰臟癌患者，大幅延長存活期，提升醫療品質。
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