ChatGPT等生成式AI應用在全球掀起革命性熱潮，台灣人工智慧晶片聯盟會長、鈺創董事長盧超群今天(29日)指出，未來3到5年全球科技發展聚焦在AI應用，2030年AI影響全球經濟規模上看80兆美元，因此，現在對台灣來說是非常關鍵的時刻，台灣應以半導體為基礎，投入資源積極發展AI，且打造護國群山。
經濟部結合產官學研力量，籌組台灣人工智慧晶片聯盟，3年來在151家會員共同努力下，打造產業鏈、推動國際鏈結合作，並促成AI晶片研發投資超過新台幣200億元，預期帶動2,300億產值，聯盟也在29日發表六項關鍵技術成果。
台灣人工智慧晶片聯盟會長、鈺創董事長盧超群表示，近期AI應用在全球掀起浪潮，Open AI若沒有半導體配合也無法相得益彰，因此，台灣人工智慧晶片聯盟鎖定「AI on chip」的發展方向非常正確，也打了3年的底子，他認為，未來3到5年全球科技發展聚焦在AI應用，到了2030年，AI全球經濟規模甚至會上看80兆美元，因此，現在對台灣來說正是關鍵時間點。
盧超群認為，台灣已有良好的半導體基礎，應多投入資源積極發展AI，兩路並進打造護國群山，讓台灣科技經濟命脈更上層樓，同時，由於未來AI應用鋪天蓋地，人才需求大增，他呼籲政府要從小培養人才，訓練出AI領域能投能打的「大谷翔平」。他說：『(原音)從半導體來講，這個網很難去接到這個球，你好像要像那個Otani(美國大聯盟洛杉磯天使隊選手大谷翔平)一樣，又會接球又會打棒，對不對，你就要訓練這種年輕人，然後我們做的chip，就是從這個方向去support AI，但相對的AI要很多軟體應用的人，今天台灣是最困難，要趕快培養，這個培養是要從小學開始。』
國科會主委吳政忠則指出， 台灣過去在IC設計著墨較少，但未來AI應用擴增，連帶使得IC設計晶片需求將爆炸性成長，台灣需要公私協力加強發展IC設計，從源頭掌握未來終端需求應用，且布局時間可能只剩下3到5年，他並期許在10年內讓台灣成為國際IC設計的重要基地，另一方面，生成式AI應用才剛起步，還沒有太多的競爭，台灣應趁此時以合作加速這個領域的發展。
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