作者/KingNet國家網路醫藥 編輯部
人工智慧（AI）在醫療領域的應用日益增多，無論是在醫療影像分析、藥物交互作用還是高風險患者識別，皆展現出顯著的成效。OpenAI 開發的GPT-4具備強大的自然語言處理能力，能夠理解並生成自然語言文本，使其能夠與使用者進行類似於人類之間的對話。在醫療領域，GPT-4 的應用範疇廣泛，涵蓋了醫療文獻總結、醫療記錄生成、病患諮詢及診斷等多個面相。GPT-4 的現行應用與技術成就：AI 如何提升醫療效率
GPT-4 能夠快速閱讀並總結醫學研究資料，提供技術分析，識別相關研究並給予評估結論。在臨床實踐中，GPT-4 可用於自動生成醫療記錄，並透過多次驗證和錯誤檢查來提高記錄的準確性。例如，在醫生與患者的對話中，GPT-4 能夠生成包含患者病史、症狀描述、診斷結果及治療計劃的詳細記錄。此外，GPT-4 還可以檢查和驗證由人類或其他 AI 系統生成的醫療記錄，進而減少錯誤的發生。
在患者諮詢方面，GPT-4 能夠透過分析患者提供的症狀和病史，提供初步的診斷建議和治療方案。這種互動性使得醫療專業人員能夠更快速地獲取診斷建議，提高診療效率。
AI 醫療應用的侷限與挑戰：GPT-4 的潛在風險與問題儘管 GPT-4 展現出強大的能力，但在醫療應用中仍存在一些挑戰和風險。GPT-4 有時會生成錯誤的信息，這在醫療情境中特別危險。因此，對於 GPT-4 提供的醫療建議，仍需要醫療專業人員進行驗證。
目前，GPT-4 的訓練數據來自於互聯網上的公開資料，缺乏專業醫療機構的未公開數據，這導致其在某些專業領域可能存在資訊不足的落差。未來，如何在保障患者隱私的前提下，利用更多高質量的醫療數據來提升 AI 系統的性能，將是一個重要課題。
AI 系統在醫療領域的應用還面臨著諸多法規和倫理挑戰。如何確保 AI 系統在診斷和治療過程中的可靠性和安全性，以及如何處理因 AI 錯誤導致的醫療事故責任，都是未來需要面臨與解決的問題。
人工智慧醫療的未來展望：AI 將如何引領醫療革命儘管存在挑戰，未來的 AI 系統將具備更強的認知能力和更高的準確性。這不僅可以幫助醫療專業人員提高工作效率，還可以為患者提供更精準的醫療服務。然而，在享受 AI 帶來便利和效率的同時，我們也需要謹慎對待其可能帶來的風險與挑戰，確保 AI 在醫療應用中的安全和可靠！
參考資料- Beam, Andrew L., et al. "Artificial intelligence in medicine." New England Journal of Medicine 388.13 (2023): 1220-1221.
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