要說起近年來最夯的幾個議題關鍵字，AI人工智慧（Ａrtificial Ｉntelligence）和綠色行銷，可以說是常排行在前幾名。隨著科技的進步，AI幫助企業更有效地推動綠色行銷，但是否就真的能產生好的效果，甚至面臨更多挑戰，卻成了新的問題。
以AI技術研究、設計並進行綠色行銷
首先，我認為綠色行銷對企業來說，包含通過環保產品的開發、資源節約、減少污染、提高能源效率等方式，實現環境保護和商業利益的雙重目標。從品牌理念的角度，就是希望減少對環境的負面影響，並且在經營中盡可能地降低能源消耗和資源浪費。
隨著政府推動能源轉型和減碳政策，企業越來越重視綠色行銷策略的實施。消費者對於綠色產品的需求也在增加，特別是在飲食、時尚、電子產品和生活用品等領域，環保意識逐漸成為購買決策的關鍵因素。綠色行銷不僅能夠增強企業的社會責任形象，還能吸引那些關注環保的消費者群體，從而提升市場競爭力。例如越來越多企業開始強調生產過程中的環保標準，從包裝材料的使用到產品及廢棄物的可回收性。
製造與開發：環保產品的研究開發，生產流程監控
從AI的角度來說，通過大數據分析幫助企業更好地了解，現在消費者對綠色產品的需求，並以此為基礎開發出符合市場需求的環保產品。如果消費者對於產品的環保特性關注，像是無毒材料、低能耗、可回收性等，這時AI可以根據這些分析結果，更精確地制定產品設計策略，從源頭上實現產品的綠色化。
在台灣，許多本地品牌開始運用AI技術來設計環保產品。例如有的綠色科技公司運用AI進行材料科學研究，開發出新型可回收或生物降解的材料，應用於包裝或製造過程中。這些創新產品不僅符合環保標準，還具有市場競爭力，吸引了大量關注環保的消費者。
AI技術還能夠幫助企業優化生產流程，從而減少能源消耗和污染排放，通過對生產過程進行實時監控和數據分析，企業可以找出生產中的能源浪費點，並提出具體的改進措施。
像是AI可以幫助企業自動調整機器運作的參數，使其在最低的能源消耗下運行。同時可以通過預測性維護技術，提前發現生產設備的故障，避免因設備問題導致的資源浪費。
物流業：優化物流運輸路線，降低燃料使用和碳排放
供應鏈的綠色管理對於整體產業發展至關重要，AI可以通過大數據分析、預測性模型等技術，幫助企業實現供應鏈的優化與可持續性管理。通過分析供應鏈中的數據，識別出不必要的中間環節，從而減少物料浪費和運輸過程中的碳排放。
另外物流通常產生碳排放的問題之一，AI能幫助企業更好地規劃物流路徑，降低運輸過程中的能源消耗。台灣的物流公司已經運用AI來優化運輸路線，減少卡車運行的總里程，從而降低燃料使用量和碳排放。同時有的製造商也利用AI技術來追蹤供應鏈中不同環節的環保表現，確保整個供應鏈的運營符合綠色標準。
行銷傳播：精確分析不同消費客群，定制化綠色產品推薦
從品牌整合行銷傳播的角度來說，AI技術能夠幫助企業在行銷過程中，更精確地分析並了解目標消費者，並根據我們的行為數據，進行個性化的行銷推薦。
從消費者的購買記錄、瀏覽行為等數據，判斷不同客群對於綠色產品的偏好，從而針對性地推送相關產品資訊，提升行銷效果。當消費者對綠色產品的需求日益增長，企業期望更有效的市場細分與個性化推廣。例如電商平台運用AI技術，來分析消費者的購物行為，並針對不同的消費者群體，推出定制化的綠色產品推薦。
這不僅提升了消費者的購物體驗，還幫助企業更有效地推動綠色產品的銷售，也有機會降低因為消費者不喜歡而導致的行銷資源損失。
餐飲業：建置智慧化廚房及智慧菜單，減少食材浪費
餐飲業在綠色行銷方面的挑戰之一，是食材的浪費與過度消耗，傳統餐飲業在食材採購和庫存管理上多依賴人工經驗，但這種方式往往會導致預測不精準，進而造成食材的浪費。
AI可以透過分析歷史數據、銷售記錄、消費者偏好以及季節變化等因素，進行精確的需求預測，幫助餐廳準確地採購食材，從而大幅減少浪費。部分餐飲連鎖店已經運用AI技術來進行食材需求預測，透過即時數據分析消費者的點餐行為，判斷哪一類食材的需求量較高或較低。應用AI可以有效降低食材過量採購的情況，減少資源浪費，從而達到環保的目的。同時還能追蹤庫存中的食材保質期，確保食材在新鮮狀態下被使用，避免過期或變質的問題。
另外透過AI技術可以更容易的建置智慧廚房，餐廳運用自動化控制廚房中的各種設備，如烤箱、冰箱、空調等，根據實際使用情況調整能源消耗，從而達到節能減排的效果。例如由AI輔助監控廚房設備的運行狀態，並根據需求自動調整運行時間，避免設備的長時間閒置或過度運行，從而節省電力和水資源。
此外有些餐廳已經運用AI技術來優化能源管理，並透過智能化的廚房設備實現對能源的實時監控和管理。運用AI來追蹤烹飪過程中的能源使用情況，根據需求自動調整爐灶的火力大小，從而達到能源的最大化利用，減少浪費。
餐飲業中的AI應用，不僅限於後端的供應鏈和能源管理，在前端的消費者互動方面也有顯著的應用。我們對於菜單的使用是直觀的，包含設計版面和菜品推薦。智慧菜單還可以根據不同的季節性食材，推薦使用當季、本地來源的環保食材製作的餐點，從而減少長途運輸對環境的影響。智慧菜單能夠通過AI來分析，像是會員消費者的歷史點餐數據和個人偏好，提供個性化的菜單推薦，幫助消費者更快速地找到符合需求的綠色餐點。當餐廳運用AI技術，來分析一段時間消費者的過去點餐紀錄時，能夠針對不同的客群推送可能感興趣的餐點。這不僅提升了顧客的用餐體驗，還有助於推廣綠色產品並增加銷售量。
現今台灣餐飲業AI趨勢
最後台灣餐飲業也逐漸開始運用AI技術來解決食物浪費問題。食物浪費是餐飲業一個普遍的問題，尤其是在自助餐形式的餐廳更為嚴重。AI可以幫助餐廳根據過去的銷售數據和顧客行為模式，預測每日的需求，並根據這些數據優化菜品供應量，從而減少不必要的製作和食物浪費。
某些自助餐廳已經引入AI技術來進行銷售數據的實時分析，根據過去不同時間段的顧客人數和菜品選擇，來調整不同菜品的供應量，減少過度生產的情況。此外，AI還可以幫助餐廳追蹤消費者的用餐行為，並針對性地推出一些減少浪費的措施，如減少餐盤大小、鼓勵顧客按需取餐等。
不過不論是AI運用在產品開發、供應鏈及物流管理，或是餐飲業的廚房、菜單設計，甚至是食材控管和剩食問題，投入的建置成本或是合作的專業服務公司都相當重要，畢竟AI能夠解決部分問題，但還是要考量營運效益。
另外並非有了AI後就一定能滿足消費者的期望，像是有些導入無人服務的商店或餐廳，消費者認為產品就是沒有吸引力時，反而會因為初期投入的成本導致營運壓力更大。
同樣當消費者真的剩了一堆食物，最後面對消費者的還是末端服務人員，這時就必須不斷的優化可能影響AI判斷的變數，而不能依靠機器邏輯的思維。
【本文獲王福闓授權刊登，原文標題：AI遇上綠色行銷，是幫助還是挑戰】
【本文為作者意見，不代表本媒體立場】
審稿編輯：林玉婷
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