文／吳韻萱
當數據成為血液，從出生到死亡，我們都已和數據密不可分。這些企業透過資料分析，針對使用者設計出更客製化的服務內容，達到更佳的預測效果，讓人類的生老病死帶來另一種面貌。
出生：Google Baseline計畫
Google X實驗室從自願受試者，蒐集他們的醫療資料建立資料庫，企圖透過資料分析，找出健康完美的基因模型是長什麼樣子。該計畫不只讓醫療專家偵測、治療心臟病及癌症，也重視預防性醫療甚於治療。
學習：可汗學院
目前全球使用率最高的24小時「網路家教」，創辦人薩曼．可汗（Salman Khan）藉由表妹的數學家教經驗，設計出教學程式及軟體，進而將教學影片上傳到YouTube，讓孩子透過影片補足學習落差，並且透過大數據進一步分析學習軌跡，改善個人學習體驗，找出最佳化的教學方法。
找工作：Evolv
大數據也能用來找人才，預測應徵者是否適合特定的工作崗位。Evolv的作法是利用問卷調查，評估全錄（Xerox）、市場營銷公司Harte-Hanks等企業的求職者。問卷內容從應徵者住家到公司的距離，到使用多少社群媒體都包括在內。Evolv並把應徵者的問卷結果轉化成類似紅綠燈的系統，給人資部門參考（綠色代表該名應徵者潛力大）。Evolv已在2014年底被商業雲軟體提供商Cornerstone OnDemand收購。
理財：騰訊微眾銀行
中國第一家沒有實體據點的民營銀行，包括風險控管、開拓新客源、營業服務等都透過網路運作。若要貸款，借款人只要用手機鏡頭掃描臉部，讓軟體識別身分，再和中國公安部配對資料。此外，系統還會分析借款人的信用並計算貸款金額，目前銀行的大數據系統已彙集40兆筆資料。
結婚：Loverly
成立於2012年，讓新人分享籌備婚禮的經驗，累積大量婚禮資料，除了成為其他準新娘策劃婚禮的參考，更成為Loverly發展電商模式的基礎。Loverly能根據新娘們在網站上搜尋的關鍵字，甚至是電子郵件、社群網站指標，為使用者找出最合適的禮服，並與婚紗設計師Eva Franco合作，只要點擊就能連接到購買的網站。目前平台上已有超過2,500個品牌、逾25萬件婚紗及周邊飾品。
生產：多倫多病童醫院
多倫多病童醫院（The Hospital for Sick Children in Toronto）針對早產嬰兒，每秒鐘讀取超過3千次的數據，透過這些數據分析，可提前知道哪些早產兒出現問題，進而採取措施，避免早產嬰兒夭折。
醫療：IBM 華生機器人
IBM的華生超級電腦，其強大的運算能力和智慧認知能力，讓它現在成了醫學界的明日之星。IBM與安德森癌症研究中心合作，開發出虛擬腫瘤專家系統，透過快速分析來自臨床治療和癌症研究論文的資料，可望幫助醫療人員制定出對病人更有效的治療計畫，或者是及早發現療程中可能有的副作用。
死亡：加拿大BioDiaspora公司
在伊波拉病毒（Ebola）2014年席捲全球、奪走近5千條人命之際，加拿大BioDiaspora公司利用地理資訊系統（GIS）結合大數據，分析全球航班資訊、人口移動、溫度及濕度等資料建立模型，進而發布全球病毒動態地圖（伊波拉死亡地圖），預測下個可能引爆伊波拉病毒的地區。Bio Diaspora在去年底已改名為BlueDot，以大數據整合公共衛生及臨床醫學，藉由把資料視覺化，幫助防疫專家決策。
延伸閱讀：修煉大數據關鍵十問一次搞懂
更多精彩內容請見2015年5月號《數位時代》「大數據 再進化」，全國7-11、誠品等各大書店熱賣中。資料來源：《數位時代》第251期 http://www.bnext.com.tw)
加入《數位時代》粉絲團，時時掌握最新數位趨勢！https://www.facebook.com/bnextmedia
