CNEWS匯流新聞網記者王佐銘、林佑威／台北報導
隨著人工智慧（AI）技術在全球快速成長，從ChatGPT到Midjourney等軟體，又或者像自動客服到智慧醫療等範疇，AI已無所不在。然而，在這波看似前景無限的科技浪潮背後，也浮現出一項令人憂心的現實：AI正悄然成為名副其實的「吃電怪獸」。
多項研究指出，僅訓練一次大型語言模型（LLM）如GPT-3，即可能耗電數百萬度，相當於美國一戶家庭數十年的用電量。這樣的耗能規模不僅成本驚人，更對環境造成潛在衝擊。更值得關注的是，AI的高耗電問題並不僅止於訓練階段。隨著模型部署上線，全球數以百萬計的用戶每日與AI互動，無論是輸入查詢、生成圖像，或進行語音辨識，每一次看似簡單的請求背後，都涉及大量伺服器的高密度運算與資料處理，並仰賴全天候運轉與冷卻的資料中心支援。
在今年的COMPUTEX 2025展會上，施耐德電機資料中心、網路與服務事業部執行副總裁Pankaj Sharma表示，公司在台灣提供一條龍的電力解決方案，從外部電力進入到每一台伺服器的電源供應都能完整規劃。為了因應AI所需的大量電力，他們也導入了像Galaxy VXL這樣的模組化不斷電系統（UPS），在保證穩定供電的同時，也兼顧節能效率。此外，施耐德電機在台灣設有在地技術支援與服務團隊，能夠快速協助企業解決問題，讓AI資料中心可以長時間穩定運作。
由於AI資料中心對電力的要求遠高於傳統IT伺服器，不僅需避免突然掉電或電壓不穩造成當機，更必須隨時監控用電狀況，確保系統穩定運作。施耐德電機關鍵電力事業部總經理魏仕杰建議，台灣企業可導入EcoStruxure系統預測尖峰用電時段，提前調整負載以提升能源效率。此外，結合數位孿生技術，還能模擬不同AI工作負載下的電力需求，進一步優化電力資源配置與整體系統設計。
面對AI驅動下對高密度電力與散熱的需求，施耐德電機不僅整合全球據點資源與技術實力，推出AI-Ready資料中心解決方案，更於近期完成對冷卻技術領導廠商Motivair的併購，強化其在液冷與高效熱控領域的佈局，結合與NVIDIA等國際夥伴的緊密合作，即時掌握最新技術趨勢，讓客戶在AI時代下，更具競爭力與應變彈性。
對企業而言，現在正是升級數位基礎設施的關鍵時機，透過軟硬體整合、精準能源管理與虛實模擬技術，打造真正穩定、高效又永續的AI基礎架構。
照片來源：CNEWS匯流新聞網資料照
《更多CNEWS匯流新聞網報導》
【文章轉載請註明出處】
