全球AI晶片龍頭輝達（Nvidia）於美國消費電子展（CES）發表新一代AI晶片平台「Vera Rubin」，執行長黃仁勳宣布已進入全面量產階段，強調相較前代晶片，AI推理運算效能提升可達五倍；根據《路透》報導，該平台可整合高達1,000顆晶片進行超大規模AI模型部署，將重塑生成式AI與資料中心格局。
黃仁勳在今年拉斯維加斯的CES主題演講中宣布，代號「Vera Rubin」的新一代AI平台將於2026年內全面商用，現階段已進入實驗室測試階段，並與核心AI客戶合作中。此平台結合六顆Rubin晶片構成單一模組，旗艦伺服器則整合72顆GPU與36顆CPU，可串聯成由逾千顆晶片構成的AI運算艙（pods），效能提升十倍，專為生成式AI與大型語言模型（LLM）優化。
黃仁勳強調：「即便僅增加1.6倍的電晶體數量，我們依舊實現了顯著效能飛躍，關鍵在於資料架構的根本革新。」
專屬格式結合Context Memory 強化AI對話回應效率
Rubin晶片的效能提升背後，依賴一種輝達自創的專屬資料格式，期望業界廣泛採用，形成新標準。平台同時引入名為「Context Memory Storage」的儲存層級，專為加速聊天機器人回應速度設計，有助於長對話時提升語境記憶與回應連貫性。
儘管輝達在AI訓練市場仍具壓倒性優勢，但在推理應用（Inference）方面，正面臨Google、AMD與Meta等既是客戶也是潛在競爭者的挑戰。黃仁勳這次特別強調Rubin平台能有效擴展至終端應用，從大型語言模型推理，到自駕車決策系統與資料中心布建，全面涵蓋AI落地場景。
核心夥伴提前導入 Microsoft、Amazon入列採用
輝達宣稱，雲端運算新創CoreWeave將率先採用Vera Rubin平台，微軟（Microsoft）、亞馬遜（Amazon）、甲骨文（Oracle）與Google等科技巨擘亦名列潛在採購方名單。報導分析指出，這象徵輝達正嘗試透過新平台強化生態鏈鎖定，防範大型雲端業者自研晶片分食市場。
開放自駕車AI模型與訓練數據 強調可信性
在汽車應用方面，黃仁勳宣布將開放去年底推出的自駕決策模型「Alpamayo」及其訓練數據，供車廠與開發者自由測試與部署。黃仁勳表示：「唯有連訓練資料一併開放，業界才能真正建立對AI模型的信任基礎。」
輝達也同場發表全新一代網路交換器與共同封裝光學（co-packaged optics）技術，針對萬台機器連結需求設計，正式挑戰Broadcom與Cisco在資料中心網路領域的市場地位。該技術可顯著降低延遲、提升頻寬，為Rubin平台建構提供核心骨幹。
針對日前收購AI晶片新創Groq核心技術與團隊，黃仁勳回應表示：「這不影響核心業務，但將助力擴展產品線。」此外，被美國總統川普允許出口至中國的前一代H200晶片需求強勁，輝達已申請出口許可，尚待美國政府審核中，財務長柯蕾絲（Colette Kress）強調：「我們將遵守所有貿易規範，但中國市場的需求仍無法忽視。」
