數據分析公司DataM Intelligence發布最新報告指出，隨著醫療機構對數位工具的採用增加，用於提升診斷準確性、治療計畫和病患安全的臨床決策支援系統（Clinical Decision Support System，CDSS）市場正在穩步擴張。2024年全球市場規模達到18.1億美元，預計到2033年將成長至33.4億美元，預測期間（2025-2033年）的複合年均成長率（CAGR）為7.4%。
臨床決策支援系統是一種醫療資訊技術，旨在通過分析病患數據並提供循證建議，協助臨床醫生做出明智的醫療決策。由於病患數量增加、醫療數據複雜性日益提高，以及減少醫療錯誤的需求，醫療機構正快速將CDSS平台與電子健康紀錄（Electronic Health Record，EHR）和醫院資訊系統整合。
DataM Intelligence的報告中點出多項技術進展與產業創新：
- **AI驅動的臨床決策支援平台：**醫療科技公司正在將人工智慧（AI）和機器學習整合到CDSS平台中，以提高診斷準確性和預測分析能力。具備AI功能的系統可以分析大型臨床數據集、醫學影像和病患記錄，為臨床醫生提供即時治療建議和風險評估。
- **自然語言處理（NLP）在臨床工作流程中的應用：**現代CDSS解決方案越來越多地採用自然語言處理來分析醫生的筆記、醫學文獻和電子健康紀錄。NLP系統使臨床醫生能夠快速從非結構化的臨床數據中檢索洞察，從而提高文檔準確性和臨床決策能力。
- **語音控制和行動決策支援工具：**研究人員正在開發基於語音和行動的CDSS解決方案，使醫護人員能夠使用語音介面生成電子病歷並接收臨床警報。這些系統在資源有限的環境中特別有用，有助於臨床醫生更有效地識別潛在的病患風險。
- **Wolters Kluwer推出生成式AI臨床支援工具：**Wolters Kluwer公司於2025年推出了UpToDate Expert AI，這是一種生成式AI臨床決策支援工具，旨在提供循證答案和建議。該平台可協助臨床醫生更快地獲取醫療知識，並支援醫院將AI負責任地整合到臨床工作流程中。
- **AI加強的合規性和文檔工具：**醫療技術供應商推出了即時合規驗證工具，可在醫生完成記錄前分析醫生文檔並識別臨床記錄中的差距。這些系統有助於醫院降低稽核風險，並提高報銷流程的編碼準確性。
- **CDSS與電子健康紀錄系統的整合：**醫院正在部署整合的EHR-CDSS平台，在病患記錄中直接提供自動警報、臨床指南和藥物安全檢查。整合提高了工作流程效率，並能夠根據病患數據提供即時臨床建議。
報告中也提及CDSS產業的策略與市場發展，如企業透過建立合作夥伴關係和收購分析平台，來強化AI驅動的臨床決策支援能力，以及醫療機構越來越多地採用雲端CDSS平台，從而改善數據整合並支援大規模臨床分析。
CDSS解決方案通常包括軟體平台、包含醫療知識的資料庫，以及將決策支援系統與醫院資訊系統連接的整合服務。這些技術分析病患記錄、實驗室結果、影像數據和臨床指南，以生成支援循證照護的建議。
DataM Intelligence的報告中指出，隨著醫療系統越來越多地採用數位技術來提高臨床準確性、減少醫療錯誤並改善病患治療效果，臨床決策支援系統市場預計將持續成長。與電子健康紀錄的整合、人工智慧的進步以及對個人化醫療日益增長的需求，將繼續推動CDSS平台在世界各地醫療機構中的採用。隨著醫療產業轉向數據驅動和以價值為基礎的照護模式，臨床決策支援系統將成為現代醫療基礎設施的重要組成部分，使臨床醫生能夠提供更安全、更有效和循證的醫療照護。
