人工智慧（AI）技術的迅猛發展，引發各界對其顛覆性影響的熱議。然而，有分析指出，當前的 AI 熱潮可能並非全新數位時代的開端，而更像是始於 1970 年代數位浪潮的晚期階段，主要作用是優化現有範式，而非開啟新一輪革命。
根據策略與創新部落格作者 Nicolas Colin 提出的「晚期循環投資理論」，當前市場跡象顯示運算和網路革命已進入成熟期。大型科技公司如微軟、Google、Meta 及亞馬遜，正投入巨額資金發展 AI，以解決已知的問題，這與晚期循環理論的預測相符。與此同時，2022 年新創公司募資崩盤，被視為結構性轉變，衝擊了仰賴不確定性作為競爭優勢的傳統新創模式。
AI 在數位轉型的過程中，將運算能力擴展到過去較難觸及的產業，例如醫療服務、教育、建築和政府部門等。這雖然營造出創新突破的假象，但本質上是運算與網路對實體經濟的最終整合。經濟學家 克里斯托弗·弗里曼（Christopher Freeman）的研究指出，技術浪潮的「晚期部署」階段，其投資報酬率趨於「正常」，與早期階段的「遞增報酬」形成對比。例如，Notion 雖因新增 AI 功能將商務方案價格調漲，其利潤率卻下降 10%。
市場對 AI 的接受度也反映出晚期特徵。一項近期調查顯示，僅有 8% 的民眾願意主動為 AI 服務付費。這意味著科技公司必須將 AI 功能與其他核心產品綑綁銷售，才能提高市場接受度。此外，針對 AI 資料中心的反彈聲浪以及用戶對搜尋結果中整合 AI 工具的不滿，也顯示出社會對 AI 發展的疑慮。
在國際間，美國與中國對 AI 發展路徑也呈現顯著差異。蘭德公司（RAND）透過《Exponential View》指出，美國的 AI 論述著重於追求通用人工智慧（AGI），並帶有超人類主義的色彩；相對地，中國的 AI 論述則較為務實，聚焦於經濟和工業應用，以支持其整體經濟目標。阿齊姆·阿茲哈爾（Azeem Azhar）也提到，中國的 AI 團隊傾向發表更精簡的開源架構，並與醫療分析（醫渡雲）、適應性學習（Squirrel AI）等領域的專家合作，展現其專注於經濟效益的發展方向。
