去年人工智慧以及機器學習領域取得重大進展,但2017年還有更多突破,針對人工智慧,《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)預測了下列5大AI 發展趨勢:
一、正向強化式學習(Positive reinforcement)
去年Google開發的圍棋程式AlphaGo以四勝一敗的成績,打敗南韓棋王李世乭;今年5月,AlphaGo再以三戰完勝世界排名第一的中國棋王柯潔,把人工智慧推向新的里程碑,特別是AI所具備的「深度強化式學習」的技巧。
「強化式學習」靈感來自動物的學習模式,能夠知道特定行為會導致正面或負面的結果。以走迷宮為例,電腦可以藉由試誤法(trial and error),把正向結果,也就是「走出迷宮」,跟導向結果的行為連結起來,因此電腦不需要倚賴指示或明確的範例就能自己學習。
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