從Appier內部超過40億筆使用者真實行為資料中剖析傳統與新型態廣告詐騙行為，並展示Appier如何透過人工智慧防治機制偵測惡意數位廣告詐騙。報告顯示，在亞洲，藉由人工智慧所偵測到的偽裝行動應用程式下載率較傳統防治機制還要高出兩倍，在台灣更是高達三倍；而從廣告成效來看，惡意的數位廣告詐騙將造成企業廣告投資報酬率918%的損失。Appier技術長暨共同創辦人蘇家永指出：「近年來，惡意廣告詐騙行為已經在全球數位廣告產業中造成重大威脅，為企業帶來數十億美金的成本損失。隨著詐騙手法日益複雜與仿真，相較於傳統廣告詐騙偵測機制的侷限性，以人工智慧為基礎所開發的廣告詐騙偵測機制更能夠協助企業有效地偵測新興詐騙手法並過濾可疑流量，讓廣告主每一筆行銷成本都能發揮最大的價值。」 傳統廣告詐騙偵測機制侷限在一至三個維度的分析，並仰賴人為所定義的簡易規則來過濾可疑流量。然而，人工智慧可以分析超過八十個維度的資料，其自我學習的能力更可以即時分析與歸納新詐騙型態，並且快速建立與應用新規則，找出先前尚未出現過的可疑詐騙模式，幫助廣告主提早預防新興的廣告詐騙行為。
(CWNTP 華人世界時報 www.cwntp.net)
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