為了追蹤術後傷口，及時偵測傷口異常狀況與即時提供建議，臺灣大學與臺大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）」技術，建立人工智慧（AI）平台與手機App，兼具遠距醫療與專家意見2項功能。
AI-SWAS平台利用人工智慧（AI）演算法，針對傷口進行分析，可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況。目前在傷口狀態（正常，不正常）的試驗中，得到了90%的準確度；傷口症狀（腫，壞死，出血，膿）的實驗中，則得到了91%的準確度。
新一代的智慧術後傷口追蹤系統，在傷口照片的判讀部份，已經進入軟體自動判讀。本研究共針對46位病人拍攝了131張傷口影像資料，首先收集手術後每天的傷口圖片做為資料庫，讓人工智慧學習辨別；AI-SWAS平台還包括修正病患上傳照片的編修軟體，修正明暗、顏色等問題，減少誤判的因素，已經可以做不會把刺青誤認為傷口。
透過臺大AI-SWAS手機App，病患在家裡就可以使用手機紀錄自己的術後傷口狀況，在固定時間上傳術後傷口照片到AI-SWAS平台，AI平台會以簡訊通知醫師審視照片，並透過AI-SWAS APP回傳處置建議給病患，病患在AI-SWAS APP上可以看到術後傷口照片與衛教處置建議。
藉由傷口自動判讀，從傷口的顏色來判斷傷口是否慢慢癒合，朝向康復的方向發展，如果有發炎等情況，傷口的顏色會產生變化，AI-SWAS平台自動判讀，可以提供類似專家的第2意見，大幅減少醫護人員人工判讀的時間。病人也同時獲得意見，並且與他的主治醫師醫師建立溝通管道，讓病人及時獲得適當處置建議，也讓醫護人員以更便捷方式進行遠端照護，節省病患往返與醫護工作量。
這套臺大AI-SWAS APP系統僅設計在 android 的平台上，目前正在進行 iOS 平台的計畫，Android 系統的手機或平板電腦都可以安裝App，臺大醫院計畫在未來1年將這套系統的運用範圍擴大到各類傷口(非手術傷口)的照護。
