食道癌早期不易察覺，而且檢測效果差。
國立中正大學機械工程系教授王祥辰成功研發「辨識食道內視鏡影像頻譜特徵分析方法」，結合人工智慧，不只輔助辨別食道癌病變，還能明確指出癌症期數，準確率高達85%，相關技術已取得台灣、美國專利，更發表於國際期刊。
（龐清廉報導）食道癌的死亡率位居十大癌症的第九位，表淺（早期）的食道癌變病灶在傳統內視鏡下時常邊界不明，容易被忽略，有時甚至無法辨別與食道正常組織的差異性，醫師大多仰賴肉眼和經驗判斷，較難精確判斷早期癌變。
因此，大多數病人被診斷出罹患食道癌時，大都已是晚期，錯失有效治療時機。
國立中正大學機械系教授王祥辰與高雄醫學大學附設醫院吳宜珍醫師團隊合作，根據醫院提供的220張食道癌患者內視鏡病理影像，由中正團隊開發一套「辨識食道內視鏡影像頻譜特徵分析方法」，只要透過內視鏡檢查的影像，不需切片，就可精準判斷分辨病人的食道是正常狀態，以及是否罹患輕度、中度、重度食道癌和期數，準確率高達85%。
王祥辰教授進一步說明，內視鏡檢測包含標準白光、碘染色及窄頻成像技術，中正大學研究團隊把這三種影像透過超頻譜影像技術、主成分分析等光學檢測方式，轉換成頻譜資料「不同期數癌症頻譜資料顯示的波形，都會有一個特定的趨勢。
」藉由這些頻譜資料，辨識出更多的癌症期數或類別。
同時，藉由這項技術所開發出的儀器具有高鑑別度與簡易的人機介面，成本甚至比市面上的高光譜儀器還便宜。
中正大學團隊的研究成果不僅獲得美國、台灣專利，日前更發表在英國自然出版集團旗下的國際期刊《科學報告》（Scientific Reports），目前正持續提升辨識食道癌的準確度。
中正大學表示，王祥辰研究超頻譜影像技術長達11年，曾將該技術應用在口腔癌、皮膚癌及黃斑部病變檢測上，同時在二維材料薄膜的檢測上也有不錯的成果，近期更與科技園區廠商接洽相關產業的應用開發，藉此加值台灣在自動化光學檢測技術的競爭力。
