在全球醫療正面臨人力短缺、慢性病人口攀升與醫療負荷不斷加劇的背景下，人工智慧（AI）正成為推動照護創新與流程改善的新動能。然而技術加速發展的同時，也引發病友權益、資訊安全、法規制度等多方討論。智慧病人領袖學院今年度11/6第二場次以「AI 在病友服務與醫療的應用：機會與挑戰」為題，邀請臨床、科技法律、資訊工程、產業端與政策單位專家，從不同視角解析 AI 的發展現況、臨床實際應用與潛在風險，盼引起病友團體、醫療機構、產業與政策單位的高度關注 。
智慧病人領袖學院院長蒲若芳表示，AI 在醫療的導入帶來影像品質提升、行政效率改善、遠距照護擴張、病友支援工具的崛起，但同時亦伴隨 AI 幻覺、資料偏差、非醫材 AI 缺乏監管等新問題，迫切需要跨領域合作建立負責任的治理架構。
超高齡社會衝擊 數位轉型與支付改革是永續經營關鍵
中央健康保險署醫審及藥材組參議張惠萍指出，臺灣高齡化速度超越荷蘭、美國及日本，2025年正式邁入超高齡社會，老年人口佔比將達20%，且持續增加。高齡化帶來癌症及三高慢性病負擔加重、醫療支出攀升、偏鄉就醫不便及人力短缺等挑戰。面對這些挑戰，健保署積極推動從以疾病治療為核心，轉型為以病人為中心的整合照顧模式，同時從論量計酬向論病計酬，以及論質計酬方式調整，期望提升醫療服務效能與品質。
數位化是健保轉型關鍵，配合衛福部計劃於113年推動NGS檢測、重大傷病申請及癌症新藥事前審查等數位轉型，並結合雲端查詢系統，保障資料安全與醫療決策準確。而在數位醫療給付政策上，健保署參考國際經驗，規劃推動「國產創新醫療健保沙盒計畫」，提供兩年實證收集期，加速真實世界資料應用，對具充分臨床證據者優先給付。「面對人口老化與醫療需求增加，數位轉型與支付制度改革是健保永續經營的關鍵，有助建立安全、高效且以人為本的醫療照護體系。」張惠萍參議強調。
AI 不一定要「高階」 流程改善即可大幅提升照護品質
陽明交通大學數位醫學暨智慧醫療推動中心教授楊智傑指出，許多有效的 AI 應用並非來自炫目的技術，而是聚焦在流程與品質的改善。例如在早產兒照護中，AI 工具能讓家屬遠距監控嬰兒的生理狀況，有效補足人力短缺的空缺。並進一步強調，AI 的價值在於能真正改善臨床流程、降低醫療人員負擔，讓病友得到更完善的照護。
而這種「讓照護更有溫度」的理念，也體現在行政效率的提升上。台灣微軟健康與醫療產業公共事業群總監劉致宏分享，大型語言模型已在醫療端實際落地，能有效協助醫師自動整理診間對話並生成病歷摘要，減少醫師盯著電腦輸入資料的時間，得以更專注於與病患的眼神交流與溝通。劉致宏總監表示：「AI 不是要取代醫師，而是讓醫師重新抬頭看病人。」此外，也提到 AI 能提升一般民眾與病友對健康知識的理解，促進病友社群間的互助與支持。
從資訊科技的角度來看，成功大學資訊工程學系特聘教授蔣榮先進一步提出兩大驅動因素。一是病患行為越來越數位化，更多病友願意分享病程、交換療法經驗；二是數位科技快速提升，使數位醫療轉型成為必然。他指出深層 AI 能改善許多臨床品質，例如自動生成更清晰的醫療影像，協助無法配合 X 光或 MRI 姿勢的病患取得更準確診斷資訊。此外，AI 能處理大量行政申報、報帳與健保資料，使醫療人員能專注於病人本身而非文書。
治理刻不容緩！當心AI 幻覺、資料偏差、未納管工具為隱藏漏洞
針對AI醫療的風險管理，陽明交通大學科技法律學院院長陳鋕雄則從法規與倫理面切入，指出 AI 雖能提升病患安全，但也產生過去傳統醫療從未遭遇的新風險，例如「AI 幻覺」（生成錯誤內容）、「資料偏差」、模型訓練來源不透明等問題，若未妥善管理，將直接威脅病友權益。亦指出，數位醫療產品生命週期短、商業推進速度快，若未被納入監管，一旦錯用可能成為隱藏的安全漏洞。
「管理、治理、法律三者缺一不可！」陳鋕雄院長指出，目前國內已啟動「負責任 AI 中心」致力制定醫療 AI 的治理架構，包括透明度、資料來源、偏誤控管與風險管理，未來將成為醫療機構導入 AI 的重要指引。
AI 是機會也是責任 盼共築安全智慧醫療環境
隨著醫療科技日新月異的發展，人工智慧（AI）已成為勢在必行的趨勢，但也須留意若缺乏治理、透明度與正確使用，可能傷害病友權益。此次講座期盼各界持續攜手合作，共同監督 AI 的發展方向，才能確保 AI 為病友帶來安全而非風險。「這場變革需要全民參與，才能將機會最大化，風險最小化。」張惠萍參議表示，未來，健保署將持續挹注相關資源，結合實證醫學與數位科技應用，共同推動一個更安全、更有溫度、且能達成健保永續發展的智慧醫療新環境。
本文授權轉載自《優活健康網》，原文為聚焦AI醫療機會與隱憂 智慧病人領袖學院盼共創更友善可及醫療環境
