科技巨頭 Meta 去年已預告將大幅提高資本支出以全面強化人工智慧（AI）基礎建設，如今正式付諸行動。執行長祖克柏宣布啟動全新「Meta Compute」計畫，未來數年將以數十、甚至上百GW等級的能源規模，打造支撐生成式 AI 的關鍵運算與資料中心能力。
《TechCrunch》報導指出，Meta 去年公布資本支出展望時，即明確指出 AI 基礎設施將成為核心競爭優勢。財務長蘇珊・李（Susan Li）當時在法說會上強調，領先的 AI 基礎建設是開發最佳模型與產品體驗的關鍵；隨著生成式 AI 商業化腳步加快，Meta 正式宣布成立「Meta Compute」，顯示其戰略方向已從口號進入「全面執行」階段。
祖克柏在 Threads 發文指出，Meta 計畫於本十年內建置數十GW等級的運算與能源基礎設施，長期甚至上看數百GW。祖克柏直言，如何設計、投資並與夥伴合作打造這套基礎設施，將成為公司未來最重要的戰略優勢之一。以能源規模換算，1GW 相當於 10 億瓦電力，外界預估，AI 帶動的用電需求，恐使美國整體電力消耗在未來十年呈指數型成長。
在組織布局上，祖克柏也點名三位高階主管來主導 Meta Compute。首先是負責全球基礎設施的 Santosh Janardhan，將統籌技術架構、軟體堆疊、自研晶片計畫、開發者生產力，以及全球資料中心與網路營運。Janardhan 自 2009 年加入公司，被視為 Meta 基礎設施體系的關鍵操盤手。
第二位核心人物是 Daniel Gross，去年加入 Meta 的他，曾與前 OpenAI 首席科學家 Ilya Sutskever 共同創辦 Safe Superintelligence。祖克柏指出，Gross 將負責長期產能策略、供應商合作、產業分析、規劃與商業模型，顯示 Meta 對 AI 算力的部署，已從單點建設升級為系統性長期投資。
第三位則是新任總裁暨副董事長 Dina Powell McCormick，未來將負責與各國政府合作，協助 Meta 在全球推動基礎設施的建置、投資、部署與融資。此一角色設計，也反映 AI 資料中心高度依賴能源、土地與政策支持，已成為企業與政府密切互動的新戰場。
產業觀察指出，Meta 的動作並非特例，目前全球科技巨頭已全面競逐生成式 AI 所需的雲端與算力環境。包括：微軟持續與多家 AI 基礎設施供應商結盟，Google 母公司 Alphabet 也在去年底收購資料中心公司 Intersect，顯示 AI 時代的競爭，已從模型延伸至能源、土地與硬體規模。
報導進一步指出，隨著 AI 應用快速擴散，算力與電力正成為科技產業的關鍵瓶頸。Meta 透過 Meta Compute 大舉擴張能源與資料中心版圖，儘管短期將面臨高額資本支出壓力，長期則有機會在 AI 競賽中建立難以複製的護城河。
