隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，AI代理人（AI agent）在企業營運中的應用日益廣泛，不僅能提升效率，更能協助處理複雜的日常任務。近期，AI研究公司Anthropic便將旗下大型語言模型Claude轉型為AI代理人，使其具備電腦操作能力，為企業管理與協作開創全新模式。
AI代理人深化企業協作模式
Anthropic於2026年3月23日宣布，Claude已進化為能使用電腦執行任務的AI代理人。使用者可透過手機指派指令，Claude便能開啟應用程式、管理瀏覽器頁面及填寫試算表。舉例來說，Claude曾成功將簡報匯出為PDF檔案並附加至邀請函中，展現其在實際工作流程中的應用潛力。Anthropic指出，儘管AI代理人的電腦互動能力仍處於初期階段，相較於程式編碼或文本處理仍有進步空間，且有犯錯可能性，但公司已透過風險最小化機制，要求Claude在存取新應用程式前須徵得使用者同意，並在執行任務前先呈現計畫，待使用者批准後才進行，確保操作安全與可控性。此項服務目前支援macOS系統，並已整合至Claude Cowork與Claude Code平台，而Claude本身在2026年3月也曾登上美國App Store免費應用程式榜首，超越OpenAI的ChatGPT，顯示其受歡迎程度。
AI驅動效率與成本優化
AI代理人的興起是全球企業運用AI提升營運效率的縮影。根據Wolters Kluwer Tax & Accounting於2026年3月24日發布的首份「未來就緒商業報告」指出，丹麥的中小型企業（SMEs）在AI驅動的成本節約方面表現突出，高居歐洲之冠。報告顯示，65%使用AI的丹麥中小企業認為AI在降低成本方面超出預期，證明AI若能與明確的商業目標結合，而非僅視為技術潮流，將能帶來顯著的生產力與效率提升。此外，歐洲商務對商務（B2B）買家也普遍將AI應用於採購與支付流程中，主要用於透過數據洞察改善決策（佔20%）、加強詐欺預防與風險管理（佔16%），以及減少人工操作，這些皆有助於降低摩擦並優化供應商選擇。
然而，AI技術的廣泛應用也伴隨挑戰。報告也指出，資料安全與隱私問題是54%丹麥中小企業採用技術的主要障礙，高於歐洲平均水平（46%）；同時，53%的丹麥中小企業認為法規變革會減緩技術採用的速度。此外，美國商品期貨交易委員會（CFTC）已於2026年3月24日啟動「創新專責小組」，旨在為數位資產和AI等新興技術建立明確的監管框架，以促進負責任的創新並確保美國市場參與者不致落後。
企業AI策略轉型：從模型選擇到生態系統建構
隨著AI技術日趨成熟，企業選擇AI工具的策略正從單一模型轉向強調模型適用性與多元能力組合。產業專家Bernard Marr指出，2026年選擇AI的關鍵不再只是挑選特定模型，而是應根據組織的風險承受度、溝通風格和自主性期望，來評估AI模型的綜合能力。例如，有些AI模型擅長結構化推理和自主行動計畫，適合金融運營等分析型任務；另一些則在創意和快速迭代方面表現出色，更適用於行銷或設計工作流程。企業應從過往操作單一、通用型AI工具的模式，轉變為建構由多個專門模型和代理系統組成的AI生態系統，以降低廠商鎖定風險，並提升面對單一模型失效時的韌性。這項趨勢也為台灣科技產業提供了借鑒，可思考如何透過策略性部署專精型AI代理人，進一步提升企業營運效率與創新能力。
