英國一項最新研究揭露，隨著人工智慧（AI）科技日益普及，超過半數的英國成年人已轉向使用AI聊天機器人，作為獲取金融建議的管道，其中包含加密貨幣相關諮詢。然而，這份研究也對AI在金融建議領域的可靠性提出嚴重警示，指出聊天機器人提供的資訊存在諸多錯誤與潛在風險。
由金融研究機構psyfi money執行的這項研究，評估了包括ChatGPT、Claude、Perplexity及Gemini在內等多款主流AI模型，在提供投資建議時的表現。評估標準涵蓋了專業術語使用、新手友善程度、資訊準確性、相關性、答案詳盡度、加密貨幣價格差異，以及法規與監管資訊的即時性。
研究結果顯示，即使是整體表現最佳的AI模型，也存在嚴重缺陷，尤其在處理金融法規和稅務細節方面。例如，當被詢問新手如何安全投資加密貨幣時，Claude竟錯誤地表示幣安（Binance）在英國金融行為監理總署（Financial Conduct Authority, FCA）註冊，但事實上，FCA已於2021年命令幣安停止在英國的受監管活動。這顯示AI模型可能自信地提供過時或不正確的合規資訊，將投資人置於風險之中。
在加密貨幣價格方面，所有受測AI模型對至少50種熱門加密貨幣中的45種，都回報了不正確的價格。其中，Gemini的價格差異最大，平均偏離即時市場價格高達765%；Claude的平均價格差異為17.75%，而ChatGPT則為3.09%。Perplexity在測試期間則未能提供價格數據。這凸顯了AI在即時市場數據方面的局限性。
psyfi money創辦人Michele Tieghi對此表示，推薦未經FCA註冊的交易所為最安全的選項，是極為令人擔憂的錯誤。他強調，AI模型雖然能歸納廣泛原則，卻常遺漏精細的監管細節，尤其在稅務與合規等領域，這些細節至關重要，處理不當可能導致投資人面臨巨額罰款，甚至缺乏資產保護，並暴露在市場操縱風險之下。研究亦發現，大多數AI模型未能明確解釋英國稅務海關總署（HM Revenue & Customs, HMRC）對加密貨幣空投在稅務上的區別。
儘管ChatGPT和Claude被評為對新手最友善的AI模型，Perplexity以其可靠的來源引用和高準確性更適合中級投資人，而Gemini則提供最詳盡的技術分析，適合進階投資人。然而，Gemini過於複雜的術語、不準確的定價和監管指導，也帶來了相當大的風險。
研究結論指出，鑑於AI在價格不準確和錯誤標示交易所等方面的限制，它不適合作為投資人的獨立指南。Michele Tieghi強調，AI應作為輔助工具，與專業人士謹慎研究相輔相成，而非取而代之。這項研究為正考慮使用AI進行金融諮詢的台灣民眾提供了重要警示，提醒使用者務必對AI提供的建議保持警惕，並與專業金融顧問進行交叉驗證，以避免潛在的財務風險。
