手術台上的畫面一閃而過，醫師的大腦卻得在幾秒內分清哪裡是腫瘤、哪裡是輸尿管。
國立臺灣科技大學電機工程系前瞻智能影像暨視覺技術研究中心團隊與三軍總醫院婦產部合作，開發「人工智能婦科手術：自動標記臨床決策輔助系統」，讓AI在達文西微創婦科手術中即時辨識器官與病灶。這套系統已獲第22屆國家新創獎「學研新創獎」，並完成技術移轉，由利像科技公司負責產品化與臨床推廣，正朝實際醫療場域導入。
團隊自主開發的「器官圖像分割系統（DeepVinci）」可即時處理每秒30幀手術影像，將子宮、卵巢、輸卵管、結腸及腫瘤等重要組織以不同色塊標記，協助醫師在解剖與切除過程中掌握邊界，降低誤傷風險，也有助減少潛在醫療糾紛。研究團隊指出，系統目前器官偵測靈敏度約達9成，已接近臨床手術節奏需求。
達文西手術雖提供高解析度影像與穩定操作，但缺乏觸覺回饋，器官辨識程度仍高度依賴醫師經驗，對年輕醫師與高難度手術來說壓力不小。郭景明說明，團隊蒐集實際婦科手術影像，由專業醫師逐一標註後進行深度學習訓練，希望讓這套系統成為手術過程中的第二雙眼，特別是在血管與輸尿管等容易受損組織周邊提供即時視覺提醒。
為提升系統穩定性，研究團隊已累積百例以上手術影像作為訓練與測試資料，並根據不同手術場景進行客製化調校，強化在光線變化、大量出血或視線遮蔽等極端情境下的反應速度與辨識穩定性。團隊也計畫將系統整合至達文西手術使用的PACS伺服器，以雙螢幕或分割畫面同步呈現即時手術影像與AI標記結果，提升判讀效率。
隨著效能成熟，團隊發現核心技術具有高度通用性，只要具備足夠且高品質的醫療影像資料，即可透過模型轉移與再訓練拓展至其他內視鏡手術、一般外科與MRI、CT等影像分析。系統未來也將結合手術器械軌跡偵測、AR及VR，發展數位雙生訓練平台，協助年輕醫師進行達文西手術學習，縮短經驗差距，讓智慧醫療真正走進手術室，而非停留在論文與得獎紀錄上。
The post 達文西手術多一雙AI眼 臺科大與三總打造婦科微創「防誤傷」系統 first appeared on 立報傳媒.
