隨著人工智慧（AI）技術日益普及，其在程式碼生成領域的應用也快速增長，尤其在加密貨幣等新興金融科技領域。然而，這項創新也伴隨著顯著的資安風險，可能導致投資者面臨不可逆的財務損失。
根據Bitget的報導，資安專業人士於2024年指出，高達三分之一的受訪者表示，其組織內超過六成的程式碼是由AI生成。這項趨勢凸顯AI在軟體開發中的關鍵角色。然而，近八成的組織在使用AI驅動的自動化工具時，對於數據的存取權限與去向缺乏透明度，這為資安漏洞埋下隱患。
報導指出，AI系統主要面臨兩大資安威脅：一是「提示注入攻擊」（prompt injection attacks），惡意行為者可能透過操縱AI工具來執行有害動作；二是「資料外洩」，AI系統可能洩露敏感的演算法或憑證。在加密貨幣領域，由於智慧合約涉及資產處理，單一提示遭破壞或設計外洩，都可能導致資產的巨額流失，且損失往往無法追回。
儘管Snyk等資安平台已採用AI技術偵測並修補程式碼中的漏洞，但這些方案會增加持續性的營運成本。更重要的是，提示注入與資料外洩的風險難以完全杜絕。開發人員在與AI程式碼助理互動時，每次的提示都可能包含敏感的原始碼或憑證，形成傳統掃描工具無法消除的持續性隱患。
為應對這些挑戰，一家名為Origin的公司正研發機密AI解決方案，目標是將工作流程封閉於經過密碼學保護的「受信任執行環境」（trusted execution environment）中，從根本上消除資料外洩的風險。Origin的成功將取決於其能否證明相較於現有掃描解決方案，能帶來實質效益並降低整體安全支出，或有效預防損失。該公司執行長強調，在金融和金融科技等受監管的產業中，對資安防護的需求更為迫切。未來，Origin解決方案的廣泛應用還需仰賴與主流開發環境及持續整合/持續交付（CI/CD）流程的整合，並透過合作夥伴關係將其嵌入日常營運中。
