AI助Anthropic偵測軟體漏洞 專家:網路攻擊恐更複雜

AI助Anthropic偵測軟體漏洞 專家:網路攻擊恐更複雜

重點摘要
AI新創公司Anthropic推出「玻璃翼」計畫,利用AI模型偵測軟體漏洞。
該AI模型「Claude Mythos Preview」已成功發現數千個程式缺陷,並與科技巨頭合作找出弱點。
專家擔憂AI的快速發展可能使網路攻擊更加複雜,並增加軟體漏洞的數量。
AI生成程式碼的普及可能引發更多漏洞的疑問,開源專案也出現AI編碼的惡意軟體。
#AI #網路安全 #網路攻擊 #軟體漏洞
相關組織: Anthropic 亞馬遜 蘋果
商傳媒|葉安庭/綜合外電報導

AI新創公司Anthropic於週二宣布,啟動一項名為「玻璃翼」(Project Glasswing)的網路安全計畫,旨在利用其最新AI模型偵測軟體漏洞。然而,專家警告,人工智慧的快速發展,雖為資安防禦帶來新工具,但也可能導致網路攻擊變得更加複雜。

Anthropic的「玻璃翼」計畫運用其AI模型「Claude Mythos Preview」,該模型在測試中展現出驚人的駭客能力,即使並非為此目的開發,卻已成功發現數千個現有程式與應用程式中的缺陷,包括主要作業系統及網頁瀏覽器。《AOL.com》報導指出,Claude Mythos Preview甚至能串聯起廣泛使用的Linux作業系統中的多個軟體漏洞。基於潛在的危險輸出,Anthropic目前不打算將Claude Mythos Preview公開發布,而是選擇與亞馬遜(Amazon)、蘋果(Apple)、微軟(Microsoft)、輝達(Nvidia)等科技巨擘合作,共同在新一代AI模型普及前,找出軟體中的弱點。

然而,AI在網路安全領域的雙面性也引發擔憂。馬里蘭大學(University of Maryland)科技與系統治理中心(Center for Governance of Technology and Systems)主任查爾斯·哈利(Charles Harry)表示,AI為攻擊者提供了戲劇性的突破口,並增加了本已複雜的技術生態系統的複雜度。喬治城大學(Georgetown University)安全與新興科技中心(CSET)資深研究員安德魯·隆恩(Andrew Lohn)則指出,隨著AI生成程式碼的普及,軟體漏洞的數量可能因此增加,因為更多程式碼可能由AI生產、檢查或認證,進而引發更多漏洞的疑問。

上個月,資安研究員卡勒姆·麥克馬洪(Callum McMahon)發現了一種由開源專案LightLLM隨性編碼(vibe coded)產生的惡意軟體,顯示AI可能被用於開發惡意工具。巧合的是,Anthropic自身也於上週經歷一場網路安全事件,部分原始碼因人為失誤而外洩。這些事件突顯了在擁抱AI帶來的資安防禦能力的同時,也必須警惕其可能帶來的全新風險與挑戰。


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