白宮控中國「工業規模」竊取美國 AI 技術 強化出口管制與資安防護

白宮控中國「工業規模」竊取美國 AI 技術 強化出口管制與資安防護

重點摘要
美國白宮指控中國實體透過「工業規模」行動竊取美國尖端AI技術,將科技競爭提升至國安層面。
中國駐美大使館駁斥指控,但參議員指出中國竊取科技每年導致美國經濟損失高達 4000 至 6000 億美元。
多家美國AI企業如 OpenAI 和 Anthropic 指控中國公司 DeepSeek 竊取其AI模型功能,谷歌前工程師也因竊取商業機密被判刑。
白宮考慮對AI加速器和系統元件實施出口管制,並採取法律和外交手段追究責任。
Anthropic 推出的網路安全AI模型「Claude Mythos」因其強大能力引發英美監管機構對潛在網路風險的擔憂。
#中國 #AI技術 #資安 #出口管制 #竊取
相關組織: 白宮 OpenAI Anthropic
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導

美國白宮科學和技術政策辦公室(OSTP)昨日發布備忘錄,指控主要來自中國的實體,正透過「工業規模」的行動竊取美國尖端人工智慧(AI)系統技術。此舉不僅將美中長期以來的科技競爭提升至國家安全層面,也凸顯了全球在保護AI智慧財產權上面臨的嚴峻挑戰。

智財竊取手法曝光:代理帳戶與越獄技術

科學和技術政策辦公室主任邁克爾·克拉齊奧斯(Michael Kratsios)在備忘錄中詳述,這些外國實體利用數以萬計的代理帳戶,藉由規避流量限制與應用程式介面(API)規範的「越獄」(jailbreaking)技術,來提煉(distillation)美國的先進AI模型。據《Let's Data Science》報導,提煉是指透過大型專有模型的輸出,來訓練成本較低的較小型AI模型,藉此複製其功能。該備忘錄警告,這些行動旨在提取非公開的模型行為與能力,並將結果用於訓練自身的AI模型,以縮短研發時程並節省大量投資。

針對此指控,中國駐美國大使館則回應稱相關說法「毫無根據」。然而,美國眾議院司法委員會此前曾舉行聽證會,參議員查克·葛雷斯利(Chuck Grassley)指出,中國竊取科技每年導致美國經濟損失高達 4000 億至 6000 億美元。

企業受害:Anthropic 指 DeepSeek 竊取 Claude 模型

多家美國AI企業已成為受害者。據《The Telegraph》報導,OpenAI 高層在今年二月便向國會示警,其模型持續遭受來自中國的演進中提煉攻擊,並點名中國AI公司 DeepSeek 企圖從 OpenAI 和其他美國實驗室開發的能力中「搭便車」。同時,Anthropic 的高層也聲稱,在二月發現 DeepSeek 及其他兩家公司,大規模地非法提取其 Claude 模型功能以改進自身模型。此外,《The Telegraph》也指出,今年一月一名谷歌前工程師因竊取與中國相關的AI商業機密,被判經濟間諜罪成立。

白宮表示,美國政府將與國內企業分享情報,並考慮採取一系列措施來追究相關外國實體的責任,包括針對AI加速器和系統元件(如輝達晶片)進行出口管制審查,以及採取法律和外交手段。此備忘錄的發布,正值川普總統與中國國家主席習近平預計於 5 月 14 日在北京舉行高峰會前夕,預料科技政策將是會談重點之一。

AI 安全疑慮:Anthropic 「Mythos」引發英美監管關注

AI技術的快速發展也帶來了新的資安風險。上週,Anthropic 推出了針對網路安全的AI模型「Claude Mythos」,據《MSN》報導,此模型號稱能辨識數千個零日漏洞和存在數十年之久的安全缺陷。然而,其強大的雙重用途特性引發英美兩國監管機構的高度關注。

英國英格蘭銀行、金融行為監管局及英國財政部正與英國國家網路安全中心(NCSC)協調,緊急評估 Mythos 模型對金融IT系統的潛在威脅。美國財政部長史考特·貝森特(Scott Bessent)也召集華爾街主要銀行舉行緊急會議,討論該模型的網路風險潛力。前美國國家網路總監 Kemba Walden 指出,Mythos 能自主建立、連結並掩蓋攻擊路徑,使網路攻擊更為複雜且難以偵測。Anthropic 自身專家甚至形容 Mythos「強大到不應向公眾發布」,因為它識別和利用軟體漏洞的能力已超越大多數人類專家。

OpenAI 推出 GPT-5.5,平衡效能與風險

在此全球AI安全意識提高之際,OpenAI 也在昨日發布了其最新AI模型 GPT-5.5。據《CNBC》與《qz.com》報導,OpenAI 總裁格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)表示,GPT-5.5 在編程、電腦操作和深度研究方面表現更佳,能以更少的引導處理複雜問題。該模型已推出給 OpenAI 的付費訂閱用戶,並整合至 ChatGPT 和其編程助理 Codex 中。

OpenAI 將 GPT-5.5 的網路安全風險等級評為「高」(High),儘管未達「關鍵」(Critical)等級,仍意味著該模型可能「放大現有的嚴重危害途徑」。OpenAI 研究副總裁 Mia Glaese 指出,GPT-5.5 經過廣泛的第三方防護測試和紅隊演練,以應對網路與生物風險,且 OpenAI 已持續數月迭代其網路防護措施。這顯示在追求AI能力突破的同時,科技巨頭也面臨著嚴峻的資安挑戰與智慧財產保護責任。


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