撰文｜蔡哲明 圖片來源｜吳建禾建築師事務所
當生成式AI全面進入各大產業，「BIM與AI」已不再只是提升效率的輔助工具，從概念發想到實務落地，設計流程正從線性分工走向高度整合，進入即時決策的系統運作，成為重塑建築產業運作邏輯的關鍵引擎。本次專訪吳建禾建築師，分享一套橫跨設計、生產與決策的整合觀點，藉由過去深耕BIM實務與運用AI技術經驗；他也直言BIM ×AI的真正影響，不只在於「更快」，而是「重寫建築產業的遊戲規則」。
吳建禾建築師（圖片來源：吳建禾建築師事務所）
設計流程重構 從BIM整合到AI生成的雙軌流變
建築設計在以 Revit 為核心的BIM體系中，已經完成資訊整合的第一階段進化，隨著AI導入使得系統出現深層轉折，邁向一種從「整合資訊」到「生成決策」工作流程。吳建禾建築師認為，當前設計流程分為兩條清晰路線；第一、AI主導的「產品化模式」，透過概念發想、建模到圖說生成，皆由系統自動完成，建築成為可被輸出的標準化產品。第二、在既有BIM架構中加入AI，使得關鍵流程，例如建模整合、參數優化、方案比對同步納入，達到設計與決策的即時校對。吳建禾表示，BIM與AI核心不再是工具串接，而是流程邏輯改寫，從AI 進入全套生成或從BIM納入AI操作分段作業。
BIM與 AI圖示（圖片來源：吳建禾建築師事務所）
專業價值轉移 從設計輸出到決策承擔
隨著AI加速生成、BIM確保落地，建築師的角色自然隨之轉變。吳建禾強調，台灣建築師因為制度設限，核心角色仍是「簽證責任」，但是進入AI時代，這個角色已被放大。另外，在實務中，流程本身已經成為競爭核心。從現況資料建模到AI生成輔助，如何嫁接到BIM深化及施工整合，已讓建築不再是「設計成果」，而是一套可以持持運作的「系統工程」。建築師因此從傳統設計者，轉型為決策陪跑者，因為系統工程繁複反讓價值回到人本最初。AI快速降低技術門檻，設計能力不再成為差異關鍵，反而走向三個面向，展現能陪業主走到最後的專業者：
一是「判斷力」：建築師必須在多重AI生成方案中做出正確選擇
二是「整合力」：整合資訊、流程與各專業系統
三是「承擔力」：擔負建築品質及風險評估。
BIM Revit建模出圖（圖片來源：吳建禾建築師事務所）
AI生成設計（圖片來源：吳建禾建築師事務所）
技術成熟下的「人性關卡」 未來五年關鍵趨勢
吳建禾表示，儘管AI與BIM技術快速成熟發展，但在實務推動的最大阻力並非是技術端，而在產業結構與人性本身。因此，未來建築師的核心職能，將不只是技術或設計，而是引導能力以及溝通技巧，能否讓業主理解選擇的背後成本、價值以至風險，成為推動BIM與AI 落地的真正關鍵。
設計、提案、變更整合（圖片來源：吳建禾建築師事務所）
吳建禾分享，BIM × AI將優先改變建築產業「前端決策」的既有邏輯，未來五年不是取代人力，而是協助整合思考與提升效率，並逐步影響整體運作模式：
1.業主全面進場 設計權力重分配
業主利用AI具備基礎設計能力，進而主導初步方案，建築師需要面對更高層次的專業驗證及策略回應。
2.BIM與數位雙生（Digital Twin）已成標配
「圖面與現場」一致程度，將從理想變為基本要求，數據驅動的建築管理，成為產業基本標配。
3.AI成為決策代理（Agent）
AI不再只是工具，而是參與設計推演、方案生成與數據分析的輔助工具，建築流程自此進入自動化決策時代。
4.成本上升但品質同步提升
AI能讓設計問題提前暴露，提高前期成本及時間投入，卻能顯著降低後期使用風險，進而降低實際成本。
5.設計價值轉向文化及敘事層次
建築的形式與技術因為科技可被複製，真正差異將會來自性理解、空間敘事以及文化觀點。
BIM與AI未來趨勢（圖片來源：吳建禾建築師事務所）
技術普及之後 價值只剩一件事
吳建禾受訪表示，BIM × AI的未來發展，最終不會取代建築師，而是重新排列價值。當生成與建模可透過自動化，資訊整合已是基本能力，建築產業所缺乏的，將不再是技術，而是能夠分析、整合，並對結果負責的人。這場建築產業的遊戲規則變化，不僅僅是科技勝利，而是專業本質的全面回歸。
建築產業的遊戲規則產生量變與質變（圖片來源：吳建禾建築師事務所）
