Google DeepMind發表多模態AI模型 提升裝置搜尋效率與隱私
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導GoogleDeepMind近日發表了最新研發的EmbeddingGemma2，這是一款開放權重（open-weight）的「多模態AI模型」（一種能處理多種資訊形式，例如文字、圖片、聲音和影片的人工智慧）。此模型專為「裝置端搜尋」（直接在手機、電腦等個人
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導GoogleDeepMind近日發表了最新研發的EmbeddingGemma2，這是一款開放權重（open-weight）的「多模態AI模型」（一種能處理多種資訊形式，例如文字、圖片、聲音和影片的人工智慧）。此模型專為「裝置端搜尋」（直接在手機、電腦等個人
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導Google近來在人工智慧（AI）領域動作頻頻，旗下多模態AI模型Gemini不僅將大規模應用於通用汽車（GeneralMotors）的車款，更推出專為金融服務業設計的企業級方案，與OpenAI展開市場競爭。然而，其新一代模型Gemini3.5